其实对于未来手机的技术潮流，我们既是未知的，同时也可以看到其发展的趋势和脉络，细节方面的创新对于我们来说或许是个未知数，不过可以肯定的是，5G和人工智能将在未来智能手机的发展道路中扮演重要角色。
智能手机在不同的时间段，总是会有着一股潮流，比如“远古时期”的智能手机，就曾以大屏与金属机身为潮流，在过去的一年时间里，全面屏设计则是潮流，今年下半年的手机潮流要素，毫无疑问是3D结构光技术的人脸3D识别。
纵观这些智能手机的设计潮流，可以说它们都是引领了一个时代，如果有人能够未卜先知的率先发展这些技术，肯定能够在硝烟味十足的手机市场占得先机。
当然，手机市场的创新是要有成本的，贸然去推行新生事物，或许不成功就成仁了。
其实对于未来手机的技术潮流，我们既是未知的，同时也可以看到其发展的趋势和脉络，细节方面的创新对于我们来说或许是个未知数，不过可以肯定的是，5G和人工智能将在未来智能手机的发展道路中扮演重要角色。5G技术不用我们多说，目前它已经到了冲刺阶段，2019年我们就能够对此进行体验；至于人工智能我们更不陌生，几乎每部手机中都具有的语音助手功能，就属于人工智能中的一种。
5G+人工智能 未来的手机必然趋势
人工智能不论是现在或是未来，与我们联系最紧密的还是智能手机，因为手机是万物互联的核心终端，是用户操控设备的最重要入口。人工智能不单单是语音助手，在智能手机中的人工智能是相当复杂的，它能够实现多种多样的功能，目前的人工智能就已经兼具视觉、听觉等多方面的感应，能够与人类进行一定程度的交流。
几年之后的人工智能可以发展到什么样子，现在是无法想象的，倒是有一点我们现在是可以预见到了，人工智能必将与5G相辅相成，二者的紧密结合势必可以带来最优秀的体验。
5月24日高通所举办的AI论坛活动，正是在向我们表达，5G技术的普及对于人工智能有着巨大的体验提升，而高通在硬件之中对于AI的性能支持也在逐步加剧。即将进入市场的骁龙710处理器，在AI性能上，比起骁龙660 AIE有着200%以上的增强。高通对于人工智能相当重视，对于它的精力投入，甚至可以向5G技术的推进看齐。
人工智能的训练并非是一蹴而就，它需要学习的过程，我们现在使用的语音助手就是如此，当我们对其发出了一个语音指令后，它需要连接到云端来寻求答案而后作出回应。人工智能的这种运行方式，注定离不开网络通讯上的支持。
5G网络通讯具有高速度、高可靠性、低时延的特色，对于人工智能的帮助极大。当我们发出一条指令，AI在进行初步的处理后，运用5G网络与云端进行迅速的联系，然后反馈给用户需要的答案，整个过程就如同完全本地化的处理一般，让用户感觉不到延迟的存在。
借助5G网络的特性，人工智能的体验是前所未有的。然而人工智能并不能完全的依托于网络，一些需要快速响应的使用方式，比如对于助手类应用的语音唤醒，就必须要在本地进行计算处理；我们用户涉及隐私的习惯，同样也是放在本地，让人更有安全感，这也就是与云计算所对应的边缘计算。
云端与边缘端 一个都不能少
人工智能在边缘与云端两方面显然是都不能忽视的，缺少任意一方面的全面支持，势必会导致人工智能的体验直线下降，两方面的均衡发展，才能真正让我们去接受人工智能带来的便利。
高通作为5G技术的最大推动者，拥有者领先的5G通讯技术，已经有多家运营商与手机终端厂商与之签订了协议，高通将会为它们提供5G通讯芯片与技术。对于5G手机终端的打造上，高通也是先人一步，早早推出了专为5G所打造的骁龙X50调制解调器，并且已经有了5G手机的参考设计实机。另外高通已经提供了完整的5G手机射频前端解决方案，对于手机厂商打造5G手机终端可谓事半功倍。它可以为手机厂商节省大量的研发成本，迅速且大规模的量产出5G手机终端。面对重新洗牌的5G市场，能够先人一步推出相应产品。
对于使用高通方案的手机而言，显然在云端的AI使用中不是问题，借助高通领先的5G技术，与云端的协同可以趋近完美。不过我们必须注意到，人工智能AI的发展，正在逐步的从云端转向终端侧进行转移，个人数据方面事关隐私，它应该被保存在更为安全的终端侧；对于需要实时显示的应用，比如拍照中运用人工智能进行的场景识别，则完全是在终端侧进行所有计算。
高通目前已经打造了第三代人工智能硬件平台，高通骁龙845就是其中之一，它运用CPU、GPU、DSP三大模块来进行协同处理，在人工智能中有着最全面的表现。每个硬件所擅长处理的特长是不一样的，浮点和整点运算的侧重点也有所区分，专门的针对性芯片，或许对于某一单一的处理方面，会有着极为优秀的性能表现，然而对于其它方面的性能表现就差强人意了。
着眼未来 骁龙平台优势明显
在手机中，一项技术的正式商用必然是从高端不断的向下渗透，高通从骁龙820平台开始，不断的在完善AIE引擎，并且将人工智能引擎不断的下放。目前骁龙660以及最新推出的骁龙710，均搭载了高通AIE人工智能引擎。
其中高通骁龙710处理器的表现尤为出色，高通方面表示，与骁龙660相比，在AI应用中实现高达2倍的整体性能提升。利用AI功能，骁龙710可以支持轻松拍摄并分享情境感知的照片与视频，个性化语音与语言模式，以实现更自然的交互。通过异构计算，骁龙710移动平台的CPU、GPU、DSP通过协同工作，让终端侧AI应用快速、直观且高效地运行。
人工智能是未来的必然趋势，手机在硬件方面对于AI的支持会越来越全面。当然，人工智能的成熟并不是一夜就能建成的，它需要软件与硬件的协同，需要用户对其进行大量的训练。高通骁龙人工智能平台，不单提供了硬件支持，对于软件方面的支持也非常全面，高通提供了神经处理软件框架，提供了软件API接口，能通过Android系统直接访问硬件平台，打造出了一个完整的人工智能生态系统。
5G与AI两大未来潮流，高通方面均有着涉猎，并都有着最领先的表现，在未来的5G手机中尤为可期。
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