未来的人工智能会有着什么样的发展，高通公司产品管理副总裁Ziad Asghar在人工智能芯片创新主题论坛之中的主题演讲，就为我们详细阐述了AI在当下以及未来的实际情况。
互联网时代现在有两大趋势是大家都看得到的，一个是5G，它会在未来承载万物，是最基础的连接性支持。另一个大趋势就是人工智能AI了，它同样具备彻底改变行业的能力，比如在现在的智能手机中，就根本离不开AI的参与，欠缺了AI的手机，使用体验将会直线下降。
人工智能在未来的发展显然是关键因素，在我们最常用的手机终端上更是不可或缺，未来的人工智能会有着什么样的发展，高通公司产品管理副总裁Ziad Asghar在人工智能芯片创新主题论坛之中的主题演讲，就为我们详细阐述了AI在当下以及未来的实际情况。
AI产业潜力巨大 高通长期耕耘
Ziad Asghar表示，人工智能将会对全球经济产生重要影响，预计市场规模在15万亿美元。面对如此大规模的AI市场规模，高通要做的就是让设备上的人工智能能力足够强大，可以让终端侧负载大部分的运算任务，从而可以解决云端运算所面临的隐私和延迟的问题。当然，在5G网络的加持之下，AI完全能够端侧与云侧连接起来，以此来增加人工智能的处理能力，并真正做到完全无缝对接。
高通对于人工智能有着前瞻性的技术投入，早在十年前就开始了这方面的技术研发，形成了一套专门的异构计算方式，它能针对不同的精度级别、不同的功耗级别和不同的延迟级别优化不同的硬件模块，让各个硬件平台发挥出自身的特色，来提升AI中的运算效率，这与我们在现实生活中实现神经网络的方式非常接近。
时至今日，高通在AI技术上已经更新到了第五代人工智能引擎，其性能在不断的攀升，并且在功能上在进一步的完善。同时高通在坚持自身异构计算方式，注重终端边缘侧的AI运算。
高通骁龙865移动平台作为高通当下最顶级的产品，搭载了第五代高通人工智能引擎，有着更强的性能表现。异构计算的核心还是通过协调CPU、GPU与Hexagon张量加速器三方硬件的运算特点来提升AI运算的效率，因此硬件性能的提升其实就等同于提升AI运算性能。尤其值得注意的是Hexagon 698全新张量加速器，功耗降低了35%，在此基础上相比上一代提升了4倍的性能。运算性能能够高达15TOPS，是前代的骁龙855的2倍多。
而在骁龙700/600系列中，高通也有着稳定的AI性能升级，可以说高通的产品中，已经全面覆盖人工智能，在人工智能的加持下，能够让移动终端获得最为出色的性能表现。
AI对移动终端不可或缺
人工智能对于目前的移动终端是必不可少的，以目前覆盖最为广阔的智能手机来说，缺了人工智能的支持就会让体验直线下降。Ziad Asghar在演讲之中就给我们举了一个最形象的例子，这是关于拍照方面的真实用例。
这张手机所拍照的照片，有着非常高的清晰度，单看之下的整体效果很不错，画面的色彩表现相当优秀，画面相当明亮，并且白平衡与曝光控制也表现完美，绝对是一张出众的艺术大片。
但在AI加入进行处理后，我们可以发现照片效果经过了显著的提升。首先是画面表现更佳清晰，AI进行了主体检测，并成功的将拍照主体与背景分离，形成了十分自然的背景虚化效果，让座位拍照主体的蜥蜴更为突出。在画面色彩的表现上，AI处理之下明显让人感到更漂亮了，画面的饱和度更高，绿叶部分更为鲜艳，阳光照射区域在HDR处理器也有了更加丰富的细节表现。显然这张照片的表现力明显胜过普通的静态照片拍照，但是它也需要足够的AI算力支持才能获得这样的效果，大约5TOPs的算力才能达到运算需求，而这在高通骁龙765移动平台中就能达到了。
对于5G时代，视频的分享方式会逐渐成为主流，而视频的画质优化，音频与视频画面的同步处理，需要比静态照片更强大的算力支持。在每秒60帧拍摄能力上需要运行超过8个神经网络，性能要求提高到了每秒10万亿次运算以上。高通骁龙865移动平台就完全能够满足4K HDR视频的AI算力需求。
AI对于实时翻译现在也有了强大的功能支持，它可以完全在终端本地进行数据处理，让两种语言进行实时的语音+文字转换。从而让两个语言完全不同的人进行无障碍的沟通，真正的消除沟通的障碍，让世界连接起来。
人工智能未来可期 扩展更多行业支持
人工智能在当下的最大平台无疑就是移动终端，有数据显示，2019-2023预计全球将会出货73亿部智能手机，它们几乎全部都支持人工智能。在终端侧的AI用例会持续增加。而在智能手机之外的平台，人工智能也会有着高速的发展。
在汽车领域，会因为人工智能的应用使驾驶变得更为安全，AI可以让车能够保持在正确的车道上，与前面的车保持一定的距离。通过激光雷达和摄像头，汽车能够收集到更多的路况信息，它可以穿透冰雹和风暴来获取信息，而人眼在这种极端情况下，是无法获取有用的道路情况的。
拥有比人类更多信息支持的人工智能支持，可以提醒驾驶员来进行更安全的驾驶，最终可以实现真正的自动驾驶功能。不过车联网领域对算力的需求同样巨大，据估算要超过每秒700万亿次运算。这对于本地的运算性能就十分吃紧了，因此借助5G网络的可靠性和低时延，通过云端与终端侧的结合，来真正的让人工智能全知全能，人能够感知到的信息，人工智能也能完全感知，我们的生活也能够因此而彻底改变。
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