日前，NVIDIA在线举行了GTC 2020大会，黄仁勋在主题演讲中发布了全新的DPU（Data Processing Unit）处理器，专为数据中心中的AI应用设计，并推出了BlueField-2 DPU，还有DOCA软件生态架构也同步公布。显然，英伟达在Arm服务器市场还有更多盘算。
北京时间10月5日，NVIDIA在线举行了GTC 2020大会，不同于之前消费者颇为关注的RTX 30系列显卡的发布，此次大会上NVIDIA的重点内容为企业与商用相关，包括数据中心、边缘人工智能和医疗健康等，普通消费者日常感知有限，但其实还是有很大的信息量的。其中最重要的就是黄仁勋在主题演讲中发布了全新的DPU（Data Processing Unit，数据处理单元）处理器，这是NVIDIA在AI计算领域的全新产品，未来三年计算吞吐量将提升1000倍，将为数据中心带来突破性的变革。
不同于GPU、NPU等在数据中心扮演加速卡的角色，DPU处理器是专为数据中心设计的，此次NVIDIA推出了BlueField-2 DPU，同时还有全新的DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）软件生态架构。
BlueField 2 DPU是一个具有Arm核心和加速引擎的可编程处理器，用于网络、存储和安全的在线处理，DOCA是一种数据中心基础设施芯片架构，支持突破性的网络、存储和安全性能，为数据处理器提供支持。NVIDIA企业计算负责人Manuvir Das将DOCA比作服务器领域的CUDA，看来是想在服务器领域复制CUDA的成功经验。
BlueField-2集成了8个64位A72 Arm核，2个超长指令字（VLIW）加速引擎，以及两个100Gb/s的网络通道（Mellanox ConnectX 6 Dx NIC），并加速关键的数据中心安全性、网络和存储任务，其中包括隔离、信任根、密钥管理、RDMA/RoCE、GPU Direct、弹性块存储、数据压缩等。NVIDIA称一颗BlueField-2 DPU可以提供相当于125颗x86处理器所能提供的数据中心服务，这样可以释放出宝贵的CPU核心，继而从CPU上卸载关键的网络、存储和安全任务，使企业能够将其IT基础设施转变为最先进的数据中心。
NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋还透露了未来三年NVIDIA DPU的发展路线图，其中包括NVIDIA BlueField-2系列DPU和NVIDIA DOCA软件开发工具包，用于构建DPU加速数据中心基础设施服务的应用程序。预计到2023年，BlueField-4问世的时候，整体效能最高可提升1000倍。
NVIDIA当前DPU系列中的另外一款产品BlueField-2X可以认为是BlueField-2的增强版本，其包括了BlueField-2 DPU的所有关键特性，并且增强了Ampere架构GPU的AI能力，基于NVIDIA第三代Tensor Core核心打造，可采用AI进行实时安全分析，包括识别提示窃取机密的异常流量、线速加密流量分析、恶意活动的主机自检、以及动态的安全编排自动化响应（SOAR）。
黄仁勋表示：“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心中，DPU已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和DPU的结合，可构成完全可编程的单一AI计算单元，提供前所未有的安全性和算力。”
据悉，全球领先的服务器制造商均计划在其企业级服务器产品中集成NVIDIA DPU，包括联想、戴尔、新华三、浪潮、超微等。目前BlueField-2 DPU已经可以提供样品，BlueField-2X DPU则正在开发中，预计将在2021年上市。
最后，NVIDIA还宣布推出了以剑桥大学命名的AI超级计算机：Cambridge-1。剑桥-1包含80个DGX A100系统，20TB/s带宽，2PB NVMe内存，功耗500KW。剑桥-1将提供8 petaflops Linpack性能 ，AI性能超过400 petaflops，在最新的Top500超算榜单上排名第29位。
NVIDIA以“引领人工智能计算”为愿景，无论是近年来持续加大在AI方面的投入与研究，还是收购ARM表现出来的战略布局，加上此次DPU处理器的重磅亮相，英伟达在Arm服务器市场无疑还有更多盘算。
（文中图片来自网络）
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