1月28日，亚马逊云科技宣布，由其自研的、原生为云而设计开发的芯片，首次落地中国区域。与同配置x86实例相比，Amazon EC2 M6g、C6g和R6g实例的性价比提高了40%。
大数据时代，计算无处不在，云端计算、边缘计算以及终端计算的融合已经是大势所趋。AI分析、机器学习等技术的发展让工作负载的形式越来越多样，势必对云服务供应商提出了更高的要求，作为连续十年被Gartner评为IaaS和PaaS领导者的亚马逊云科技，其弹性计算服务（Amazon Elastic Compute Cloud ，简称Amazon EC2）已经服务了全球数百万客户。
毫无疑问：云计算的基础正是“计算”。但基础并不意味着没有创新，事实上，这么多年来，计算从来没有停止创新，它体现在多个方面。
我们可以把云计算看做一个产品的服务化，因为它交付给客户的是一个服务，而不仅仅是单纯的服务器和存储。那么客户的细分需求，就成为了云服务创新的源泉。
亚马逊云科技的弹性计算示例，将服务的深度和广度进一步扩宽，与其它类型的厂商相比，有着许多优势，例如亚马逊云科技是唯一一个有Mac OS支持实例的，也是云中唯一一个CPU频率能够稳定运行在4GHz以上的服务商，还是唯一一个提供ARM计算实例的。
1月28日，亚马逊云科技正式宣布，由 Amazon Graviton2 处理器提供支持的 Amazon EC2 M6g、C6g和R6g实例已在由光环新网运营的 Amazon Web Services 中国（北京）地区和由西云数据运营的 Amazon Web Services 中国（宁夏）区域推出，这是亚马逊云科技自研的、原生为云而设计开发的芯片，也是其自研处理器首次落地中国区域。与同配置x86实例相比，Amazon EC2 M6g、C6g和R6g实例的性价比提高了40%。
作为亚马逊云科技第二代基于Arm架构的处理器，Graviton2基于64位Arm Neoverse N1微架构设计，这是ARM第一款数据中心定位的CPU架构。与第一代 Amazon Graviton 处理器相比，AWS Graviton2处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃，性能达到前者7倍、计算核心数量达到4倍、缓存达到2倍、内存速度达到5倍。Amazon Graviton2处理器具有全天候运行的256位内存加密功能，每个核心的加密性能速度比第一代AWS Graviton处理器提高50%。
Amazon EC2在云中提供大小可调的计算容量，让开发者能够轻松地进行互联网规模的计算。每一种实例可以理解为一段时间内分配的一组计算资源的组合。截至2021年1月，亚马逊云科技已经推出了近400种EC2实例，被全球数百万客户使用。要知道一家中大型服务器厂商所提供的计算实例，数量也不过是400个左右。
Amazon Nitro系统、自研处理器以及与半导体厂商的全面合作，是亚马逊云科技能够比其它云服务商提供更丰富的实例类型的关键因素。
首先自研处理器能让亚马逊云科技能够比其它厂商提供更多的实例类型，也就是更多的选择。本次推出的Amazon Graviton2自研、云原生处理器落地中国区域，亚马逊云科技带来了通用型（M6g）、计算密集型（C6g）和内存密集型（R6g）三个类别的实例，每个类别分别有8种资源大小可供选择（分别为 1/2/4/8/16/32/48/64个 vCPU），也就是说可以提供24种实例。并且可以作为按需实例、预留实例或Spot实例购买，充分体现了云计算资源配置的灵活性。
Amazon EC2 M6g、C6g和R6g实例均Amazon Nitro 系统基础上构建。而Amazon Nitro是业界领先的云服务器虚拟化引擎，汇集了亚马逊云科技在硬件和软件方面的创新，通过多租户隔离、私有网络和快速的本地存储，实现高效、灵活、安全的云服务交付。目前，亚马逊云科技已经在使用第四代Nitro芯片，有了Nitro系统作为云服务器虚拟化的公共平台，可以大大加速亚马逊云科技推出新的计算实例，不断丰富实例类型。
Amazon Nitro系统的另一个优势是提高了亚马逊云科技计算实例的安全性。Nitro系统设计了一个专门的安全区域，用于临时存储实例中的个人身份信息、医疗保健、金融和知识产权数据等敏感数据。安全区域只提供与EC2实例的本地连接，没有持久性存储，没有管理员和操作员访问权限，只能被EC2实例本地访问，禁止包括亚马逊员工在内的所有管理员访问，从而消除人为错误和篡改的可能性，攻击面最小化，减少了漏洞风险。
Amazon EC2 M6g为通用型实例，为工作负载提供均衡的计算、内存和网络资源，可用于开源软件应用程序，例如微服务、游戏服务器和消息队列等；C6g为计算优化型实例，计算资源配比较高，适用于计算密集型应用程序，例如高性能计算、批处理、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析和基于 CPU 的机器学习推理等工作负载；R6g为内存优化型实例，内存资源配比较高，适用于内存密集型应用程序，例如开源数据库、内存数据库和实时大数据分析。
这里我们不妨来看一个具体的例子。北京大觥科技有限公司是国内率先使用Amazon Graviton2以及其它一系列服务的公司，这是一家专注AI影像处理领域科研和应用的公司，致力于将颠覆性的技术带给老旧照片修复、画质增强等行业。
大觥科技<你我当年>APP 老照片修复实例
针对企业级市场，大觥科技服务于国内外多家电影厂、电视台、影视后期公司；针对消费端用户，大觥科技分别在国内和海外市场推出了“你我当年”和“Remini”APP，在很多国家和地区成为热门的现象级应用。
在我们与大觥科技副总裁袁泉的交流中，他说到：“从今年2月份开始，我们与亚马逊云科技进行了全面的合作，其深厚的技术储备几乎可以满足我们提出的所有特定需求，一些非常苛刻的要求都能找到相应的技术组合。亚马逊云科技为我们提供了强大的云端算力，基于Graviton2的编解码服务让照片的处理速度大大加快，有着显著的降本增效作用。另外，在安全性方面，我们也采用了亚马逊云科技的两个服务，包括Trusted Advisor和Guard Duty，帮助我们来检测服务漏洞。”根据大觥科技的测算数据显示，同样处理250万张图片，使用C6g实例与使用此前的C5实例相比，运营成本节省近38%。
大觥科技CEO黄硕表示：“亚马逊云科技全球化的生态和视野，让大觥科技无需担心底层的支持。他们为我们提供的充沛算力，帮助我们成功服务数千万用户。”
此外，在处理器方面，亚马逊云科技跟业内半导体厂商有着非常广泛而全面的合作，包括英特尔、AMD、英伟达、赛灵思等。亚马逊云科技可以第一时间将其最新技术应用到云上。亚马逊云科技还把苹果Mac Mini的算力搬上云端，让苹果开发者也可以方便地使用云上算力资源进行应用开发。
亚马逊云科技大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，“客户的需求始终是亚马逊云科技创新的动力源泉。Graviton2自研处理器的推出，旨在为客户提供更多样化的计算实例选择，在提供出色性能的同时节省大量成本，满足客户不同应用场景的需求。”
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