对于拥有128GB统一内存的Dell Pro Max搭载GB10而言，它真正展示出的并不只是大模型推理能力，而是本地AI生态正在从单模型运行向多模型协同生产演进。而当Dell Pro Max搭载GB10与Dell Pro Precision 5 16移动工作站这样的生产节点结合起来，漫画工作室最终获得的，也不只是几台更快的电脑，它更像是一套可以不断扩展的本地AI内容生产基础设施。
从一句创意开始，让大模型一站式构思剧本
AI漫画工作流的第一个变化，是把传统的编剧环节拆解为可以由模型执行的任务。
Dell Pro Max搭载GB10上部署的大模型分析创意
例如只给一个非常笼统的创意：一个普通高中生突然发现自己拥有控制时间的能力，创作一部都市异能主题的漫画。
在传统流程中，这句话需要经过编剧、编辑和分镜师的不断扩写；而在我们的工作流中，可以很轻松地由Dell Pro Max搭载GB10设备上的Qwen3-30B大模型来完成这部分前期脑力劳动。
大模型完整输出漫画世界观、人物设计和剧情、分镜等
它不仅可以完成故事构思与大纲创作，甚至可以完整拆解从世界观→人物设定→故事主线→章节结构→具体剧情→镜头语言→对白→绘图Prompt等全部工作，这个时候大模型输出的就不再是一段普通的文字，而是一份可以继续交给下游AI执行的制作任务。
例如，一个漫画镜头会被进一步描述为：
接下来再由大模型根据这些信息转换成适合FLUX使用的视觉Prompt，也就是AI绘图提示词，导入后续工作流。
这一步看似只是让AI写东西，实际上却是整个工作流的数据标准化入口。因为只有把创意变成结构化任务，下游的图像生成、质检和自动排版才有可能真正衔接起来。
作为整个工作流的算力节点，这也是Dell Pro Max搭载GB10价值开始体现的地方。在NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片和128GB统一系统内存的配置下，它并不是单独运行一个聊天模型，而是在本地同时承载大模型推理、视觉理解以及后续AI工作流，为整个生产链提供统一的计算底座。
综合考虑到运行效率和输出质量，我们选择了Qwen3‑30B‑A3B‑Instruct‑2507‑GGUF Q4_K_M模型，使用llama.cpp部署在Ubuntu 24.04操作系统上，同时完成NVIDIA驱动、CUDA、Python等环境配置，使整个模型节点在Dell Pro Max搭载GB10上稳定运行。
实测显示，在进行漫画剧本创作的时候，Decode阶段，可以稳定保持在47 tokens/s左右的输出速度。一话24个镜头的漫画剧本，包含剧本、文案、提示词等在内的全部内容在两分钟内即可创作完毕。
同时内存开销也比较稳定，在64K上下文的设定下，总内存占用也仅在50GB左右，仍能为后续同时运行ComfyUI绘图工作流预留内存空间。
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