评价声音时经常会用到“清晰”或者“模糊”这个词，什么是清晰，什么是模糊？我们很容易在图像处理当中找到近似例子。
清晰与模糊三
当图像被掺入杂讯是也会变得模糊，这些杂讯会干扰原有象素的色彩值，从而导致模糊。在声音表现当中，类似的模糊效果是最多的，例如箱体的谐振。箱体谐振产生的噪声和扬声器发出的声音重叠，会导致声音变得模糊，此时你需要安装加强筋或者在箱体上压放重物来降低谐振。在某些听音环境中，声音稍大时，你还能听到衣柜、CD盒在振动，这些振动产生的干扰效果类似上图中的杂讯，你需要尽可能让这些东西不出现在听音环境中。还有一些杂讯并不来自谐振或者共振，而是来自电气部分，所有的功放都会有交流声，只是交流声的大小程度不一而已，交流声也会对声音信号的准确性起到破坏作用。
原图
修改浅色区域的亮度后
适当的增加图像浅色区域的亮度可以获得更强烈的对比度，图像对轮廓的描述能力能够获得提升。在声音处理当中也是如此，适当的提高高频信号的亮度可以让声音听起来更加清晰。过度的增加亮度会导致细节丢失。
要获得更加清晰的回放效果，需要从多方面着手，回放设备的升级，升级音源升级功放升级音箱，这是一条不归路，小心为之。我们提倡改善听音环境来提高声音的清晰度，减少回音和谐振，常常能不花钱的升级系统。不要轻易提升声音的亮度来获得清晰度，它其实是以损失部分细节为代价的。清晰度常常用解析力这个词汇表达，实际上清晰度不应该是第一追求目标，清晰度达到一定程度时，更重要的就是音色了，下篇我们讲述音色的冷暖，敬请期待。
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