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U盘是个人日常使用的信息存储设备，存储量最多达到几个GB。但是，当面对数十TB（1TB相当于1024GB）乃至数千TB级海量数据、多台计算机联网共同读、写信息时，数据存在哪里，又如何管理呢？
在中科院计算所国家高性能计算机工程技术研究中心（以下简称“工程中心”）的机房，记者看到一排排嗡嗡作响的机柜和显示着数据的屏幕正在高速地运转。正是这些存储数量达几十个TB的“黑匣子”———网络存储支持着遥感测算、石油勘探等行业对海量数据的大规模、分布式、并行访问的需求。在863计划的支持下，工程中心相继研发出适合我国国情的蓝鲸系列网络存储产品，并已广泛应用于国防、军队、科研、教育等众多领域。
推进我国信息化深度
网络存储系统到底是什么？中国科学院计算技术研究所总工程师徐志伟解释说，网络存储就是将存储设备直接连接到网络上，网络存储技术就是对这种直接连接到网上的存储设备进行组织与管理，形成网络存储系统，并管理和控制网络硬盘的使用。
他介绍说，网络计算机平台有4类系统———服务器、存储系统、路由器等网络设备以及微机等客户端设备。其中，存储系统不是通常所说的微机和服务器中的硬盘，而是盘阵和网络存储之类的系统。服务器和存储系统通常又被称为服务器端系统，它们通过网络与微机等客户端设备互联起来。
存储系统是近年来增长最快的网络计算技术，其全球市场销售额已经超过了服务器市场，尤其在北美和日本等发达地区更是如此。这种趋势在今后还会继续，因为不论是局域网还是广域网系统中，数据量增长都还在提速。
“一个国家的信息化广度可以粗略地用客户端设备量来表示，客户端设备越多，在一定程度上也反映了用户越多；一个国家的信息化深度则可用服务器端设备量来表示，这是因为一个国家的信息化程度越深，联网程度就越高，服务器端的应用数据和应用程序就越多，应用水平也就越先进。”
来自IDC的一组数据显示，中国在信息化广度方面已经有了长足的进步，微机市场销售额已经超过了日本。但是，我国信息化的深度不仅与发达国家有较大的差距，甚至低于世界平均水平。我国在存储系统的销售额只占全球市场的1.5%，比近邻韩国还低许多。“加快存储市场的高速发展是推进信息化深度的前提和要求。”徐志伟如是说。
为此，2001年，计算所面向网络计算的发展趋势，通过中科院“百人计划”引进了国外优秀人才许鲁博士，开始了网络存储技术及其产品的研究工作，工程中心成为当时国内进行仅有的几家国产存储技术研究的机构之一。
力挺自主创新存储产品
数据表明，今天我国的存储市场，仅占全球的1.5%，而服务器市场占到了4%，网络和通讯设备市场也在4%以上，存储行业发展严重失衡。
徐志伟分析说，造成我国存储系统落后的主要原因是国产化程度很低，因而成本仍然很高。过去几年里，我国的微机产业和服务器产业有了很大的发展。但是，我国几乎还没有存储系统的品牌产品，更缺乏自主创新的存储系统技术。
深谙信息技术发展之道的许鲁告诉记者，从历史上来讲，信息技术有三个大的技术发展阶段，分别是计算技术浪潮，网络技术浪潮和存储技术浪潮。计算技术浪潮发生在上世纪80年代中期，以CPU为主要目标，包括PC和服务器方面的发展。在国际上，形成了英特尔和AMD两大巨头。同时，中国本土产业也形成了联想和浪潮等厂商。网络技术浪潮形成于90年代中期，它提供一般的PC机与服务器之间的通路。在国际上形成了思科等国际巨头，与之相应国内形成了中兴、华为等厂商。在2000年后形成的存储技术浪潮，其主要目标是提供数据内容。在国际上造就了EMC等厂商，而在国内其产业几乎还是一片空白。
目前，我国的存储市场多数集中在IBM、惠普、EMC这些国际知名品牌手里。国内自主品牌在存储领域，只占8.7%的市场份额。其中有80%以上为国外贴牌加工或生产濒临淘汰的低端产品。
“如果把8.7%与20%这两个数字相乘的话，你可以发现真正的自有技术的产品，只占到不足2%的市场份额。在这不足2%的市场份额内，具有市场竞争力的核心存储产品几乎是少之又少。”许鲁痛心地说，我们可以一辈子用国外的舶来品，但是不仅要为之付出高额的成本，更重要的是用户在需求上没有任何发言权。
许鲁的观点在市场上得到印证。据有关机构预测，5年内我国网络存储市场规模将达到近100亿人民币。从市场需求角度，对于国有品牌及自主技术，用户需求强烈，渴望得到符合国情的产品、解决方案和专业化服务。这无疑为自主创新的存储产品在中国的应用和发展提供了重要的契机。
蓝鲸做到4个“最”
“存储系统不是我们日常使用的U盘或电子盘，更不是人们常见的磁盘阵列，而是由多个网络智能化的存储控制器/设备和管理系统构成的。”许鲁打比喻说，如果把U盘和电子盘作为PC，磁盘阵列则相当于我们计算角度上的服务器，那么存储系统就是高性能的计算机。由此可见，存储是计算机系统中比较难的领域，技术门槛高，属于计算机的核心技术。
网络存储难在既要存储数据，又要有效管理和调度数据的使用。几年来，许鲁带领他的团队开展了网络存储研究、开发和产品化等一系列的工作，解决了包括以存储为核心的系统管理，计算资源、存储资源和数据资源的按需部署，数据资源的备份、恢复、容灾和共享等关键技术。
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