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在以下的12篇短文中，IDG集团InfoWorld网站的资深专栏作家和博客们对短期的技术发展趋势进行了十分有趣的预测。所谓一叶落而知秋，这是他们确定网络业“下一件大事”的方法。由于他们都是各自领域的专家，所以他们对明天的突破性技术的预测完全立足在今天在发生什么的基础上。即便如此，其中的一些预测也有可能会出现偏差。本来嘛，技术预测就是这样一种非常有趣的方式。
一、绿色IT
改组虚拟服务器 优化能源效率
今天的数据中心在浪费着大量的电能。但如果企业能够随时根据需要，动态地组装虚拟服务器农场，不就可以只消耗应该消耗的电能了吗?
能源效率是绿色IT整体概念下的关键概念之一，对于眼睁睁看着电力和冷却成本迅速飞涨的数据中心的经营者来说，其重要性是不言而喻的。
就我们目前所看到的进展而言，我预计，绿色IT的下一件大事将是我称之为动态服务器农场的技术，它将综合电源管理、系统管理、Web服务以及虚拟化等技术于一身。
这里最棘手的难题是，能源管理是硬件级的。不过我们看到，目前正在涌现出不少的系统管理工具。比如惠普最近就在其Systems Insight Manager硬件管理平台上新增了一项能耗封顶(power-capping)功能。该功能可以让管理者去控制每一台服务器最多可以消耗多少电能。VMware也有类似的计划，可以将能源管理性能与其服务器虚拟化产品相结合。
于是我们就可以让单台服务器只消耗它所做工作应该消耗的能源。我们只在需要用到某台服务器的时候才唤醒它，一旦不使用就让它恢复睡眠状态。
如果奥尔巴尼(纽约州首府)的电费太贵，那为何不将数据中心设在印度的班加罗尔或者中国的上海，或者世界上任何一个电费最低的地方呢?
这是一个野心勃勃的绿色IT远景，但如果你真的在考虑它，就会发现很多技术细节其实早就有了。技术专家经常会把数据视为IT的命根子，但也别因此就让它“烧掉”你的设备和能源。
二、存储
基于互联网的存储才能满足未来的存储需求
存储仍然是需要加以管理的事情，有一些迹象指明了做出重大改进的方向。
尽管存储厂商一再许诺，但是可管理的存储其实是越来越难，而不是越来越简单。存储厂商们夸口说，他们的智能应用可以将存储管理简化到让穴居人都能掌握的地步;工具无须人工帮助就可以发现相邻的设备和服务器，然后便可以自动地配置这些设备。可惜，正像很多销售花招一样，这些宣传伎俩只有一部分是真实的。
即便是存储厂商们炒作很热的iSCSI SAN的简单性也很难具体实施。对新手来说，iSCSI over FC的简单易学似乎都到了不必学习任何交换机和网络设备就能上手的程度。但实际上，设置iSCSI主机和目标设备共同工作所需的技巧和管理LAN的技巧绝不可同日而语。更糟的是，大多数存储管理套件都完全忽略了iSCSI。而一些新出现的技术，比如FCoE(FC over Ethernet)更是给本就混乱不堪的存储管理增加了更多的复杂度。
那么，客户们究竟该如何应对越来越大的存储容量和成本效率之间的冲突呢?对很多人来说，SaaS(存储作为服务)将是一个答案：CIO们不用再为存储设备和维护而被厂商敲竹杠了，他们会发现，其实租用存储空间更为方便。
我们预计，SaaS可能会因为有更快、更廉价的带宽而迅猛增长。随后，其他厂商就会跟进，从而使基于互联网的存储服务达到前所未有的规模，有效地削弱市场垄断企业，如EMC、HP和IBM等的地位。
SaaS将让存储变得更便宜，并具有更细的颗粒度，你只须为你用到的存储容量付钱，不必再为冗余的容量付钱了。最重要的是，它可以让客户部署这样一些先进的技术，这些技术所需的存储成本如果以别的方式投资肯定会被企业否决。
三、数据库
将更大规模的数据纳入更小的空间
数据库正在急速膨胀成应用系统中巨大的组成部分，吞噬着系统的性能。因此，下一件大事就是新的数据压缩技术。
数据库所面临的主要问题之一是空间危机。当单一数据库逐步膨胀为PB容量时，要查询到适当的存储内容就会越来越困难。每个数据表的容量正在迅速膨胀，数百万行的数据表正在膨胀为数十亿行的大规模数据表。事实上，我们很快就会看到数百亿行的数据表。
如何存储此类新的大规模数据表是空间危机的第一个问题。如何访问如此规模的数据表则是第二个问题。虽说磁盘容量的成本越来越低，但是在PB量级要努力发挥出数据库的性能可能需要数千个磁盘。第三个问题是，还需要额外的空间来备份所有这些数据。
这就是我为什么认为数据库的下一个大成就将是更好、更有效率的压缩算法，以及与数据表结构有关的技术。目前所使用的压缩技术既没有普及，也没有足够高的性能以适应DSS(决策支持系统)或OLTP(在线事务处理系统)的严酷需求。
未来的数据库将会要求高性能的压缩技术，这将会是一种突破性的技术。
四、中间件
跨越面向服务领域的共享行为
新的中间件将会揭示一些方法或服务请求，就好像整个应用基础设施就运行在一个庞大的本地系统上一样。
中间件正在从原先只处理一地到另一地的信息移动的软件，逐渐演变成今天新兴的面向服务领域中更为复杂和有用的工具，换句话说，就是从面向信息的中间件演变成面向服务的中间件。
不过，向面向服务中间件的迁移实际上都在处理功能性行为，此类行为是在各系统间共享的。换句话说，和只共享信息相反，中间件可以让远程方法或服务请求的交叉引用变得更为便利，就像它们在本地系统一样。很自然地，数据会受到这些方法的制约，正如我们用传统的对象数据一样，利用这些方法便可以控制对数据的访问。
那么，它到底新在哪儿呢?如果只是用这样的中间件来做集成服务器、消息代理，或者可实现服务的排队系统(例如ESB等)，那么关注点仍然是在信息的交换而非服务上。今天，面向信息中间件正在SOA架构中用于面向服务的目的，并且取得了一定的成功。而在支持服务导向需求的推动下，对行为共享的重点关注将会从本质上改变中间件的构建和部署。
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