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自动精简配置
自动精简配置是基本模块存储设备的另一个节能方法，因为它可以让IT系统为应用软件分配比其物理存储空间更多的存储空间。这是解决预备存储容量不足问题的最佳解决方案。
在数据中心，用户和应用软件要求的存储容量通常会比应用软件在中短期内实际使用的存储容量更多的容量。这在企业预算制定过程中以及为特定应用软件提供足够存储容量的要求时是合理的。然而，这种过度要求存储容量的通常结果是一再提高过度预备的程度，而利用率却不断降低，直到20%甚至更低的水平。与此同时，80%的有效存储容量却只是为了消耗能源和冷却资源而存在在数据中心里。
这也正是自动精简配置技术被开发出来的原因。利用自动精简配置技术，可以为应用软件分配比实际容量更多的虚拟存储容量。例如，管理员也许可以为一款应用软件分配100GB的存储容量，而实际系统中配置的存储容量只有10GB。随着存储容量要求的增长，自动精简配置技术可以自动释放更多的物理存储容量。可以设置容量预警功能以便在达到存储容量极限的时候自动添加更多的存储容量。这样就可以降低存储容量资源的过度准备率，提高磁盘利用率并极大降低能源成本。
当然，整个过程并没有那么简单。例如，有些应用软件会用元数据自动标记所有已分配的磁盘空间，并通过这么做来提高性能，这样的话，不管怎么做那些应用软件也会占用很多存储容量资源。不管如何，对于降低资源过度配置率和相关能源成本来说，自动精简配置技术的成本效率都是很高的。
数据压缩
除了重复数据删除和自动精简配置之外，原始数据压缩和存储虚拟化技术都可以降低系统对能源和冷却的要求。这两种技术都不是什么新技术，但是在降低数据中心成本的角度上来说，它们都还不太成熟。
非生产环境下的数据压缩技术已经出现了一段时间了。压缩数据可以节省磁盘空间，加快利用备份资源恢复数据的速度，并节省下购买更多存储系统和媒体的成本。在二级存储设备中，压缩数据可以减少使用的磁盘数量从而减少磁盘运作所消耗的能源成本。然而，几乎没有一家企业在一级生产环境中使用数据压缩技术，因为对数据进行压缩和解压与系统所要求的高性能是相悖的。
但是随着企业们对高能效数据中心的兴趣越来越浓厚，厂商们开始将注意力转移到高能源成本的一级存储设备上。大部分的重复数据删除和数据压缩都应用于二级存储上，这也就意味着能源主要是被一级存储设备消耗的。因此，根据一级存储设备而优化的数据压缩技术已经成本绿色数据中心里的另一项创新软件技术。象Storwize公司等厂商开发出来的原始数据压缩技术是不会影响系统性能的。压缩后的一级存储容量可以降低对二级存储容量和复制带宽的要求。
虚拟化
存储虚拟化是绿色数据中心的另一项关键技术。创建绿色数据中心时遇到的最复杂的问题之一便是为大量存储设备提供能源，那些存储设备每一台都要求有其自己的能源，而且都会发热。虚拟化技术可以利用不同设备的容量来建立一个虚拟化存储容量池，然后解决各个设备的数据存储问题。
存储虚拟化还包括许多管理大型虚拟存储池的最优方法，比如增加多磁盘之间的带宽来提高性能。应用虚拟化技术的成果就是有效利用物理存储容量，改善存储容量配置，以及减少能源和冷却成本。
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