英特尔研究中心副总监
主持人：下面欢迎英特尔公司企业技术部副总台，兼英特尔研究中心副总监钱先生。
钱：今天我们计划非常多，首先我花点时间庆祝一下英特尔研究中心10周年，你们听到杨先生讲到了，我们非常自豪，我们的研究中心得到了很多的成就，得到了很多新的成果。
接下来我会讲一下个小命长的技术。另外我想给大家介绍一些详细的内容，然后我给大家介绍一下技术的情况。然后你们就可以和研究人员和专家谈一些他们很多讲的新的东西。英特尔正在开发合作和中国很多研发人员搞的合作。
我首先给大家讲一下什么叫CSL，这个就是说个小命长，什么意思呢？这是四五个我们开发的技术，推动我们新的远景的实现，推动我们的行业发展，今天我给大家介绍一下个小命长，我们要做很多的工作，有很多的机会使我们使很多移动社会可以很好的使用，他和社会的其他设备进行联，大家看到在无线电方面，各种不同的设备都可以推动CSL可以实现。
我给大家改变一下话题，给大家讲一下英特尔中国的研究中心。刚刚杨先生给大家讲了，我们在中国做前沿技术研究，基本上做了10年了，我们在98年在北京建立起来的，我们对此非常自豪，他不仅是中国的英特尔的研发中心，而且得到了广泛的认可，作为中国内陆的研发中心，全球企业家社会杂志，诚他为最重要的研究中心。把非常的成功，我想请我们的研发中心总经理John给大家介绍一下。
John：大家早上好，今天非常的高兴，可以在这里跟大家分享一下IBM以及英特尔中国研究中心成立10周年，英特尔中国研究中心在中国的10年确实是从小到大，一开始几个人，到现在我们已经差不多有了研究人员、工程师以及实习员工有300多位员工这样的一个团队。我们在这10年当中，基本上可以用一句话来概括，就是说我们这十年是创新的十年，我们是合作的十年，我们是人才培养的十年。
谈到创新，从一开始1998年我们开始研究人机对话，一直到现在，我们做万亿级计算和无线宽带的研究，我们取得了很多很多世界级的研究成果，有很多的创新结果。谈到合作，也是从一开始我们来到中国就是开始做，和我们的政府，我们的工业界和学术界进行紧密的合作，从1998年开始我们和清华大学有了非常紧密的合作，到2004年还建立了英特尔清华的联合研究中心，取得了很多的成果。
第三点是我们的人才培养，这10年我们不仅培养了很多在我们研究中心的很好的研究人员，同时我们也是通过和大学的合作，通过实习生计划，为我们的国家培养了很多的优秀研究人员， 尤其是从前年开始，在英特尔研究中心我们还成立了博士后工作站，他为国家培养了最顶尖的人才，取得了很好的结果。所以这10年我们确实有了很多的成就。我们感到非常的骄傲和自豪。我说这么多，不如我们来看一下，接下来我们就看一段视频。
钱：你非常忙，给我们留下的印象是非常深刻，祝贺您出色的工作。我们对于我们的研发中心做出的贡献我们非常的兴奋，我们的团队越来越强大，接下来我介绍一下我们的另外一个高层领导，他一直在上海地区长大，他在复旦大学上的大学，和很多其他中国人一样，他到美国去读了研究生，读了博士和博士后研究生，然后他在这个行业当中有24年丰富的成功经验，先在HP工作，然后在英特尔工作了13年以上。他在编程语言方面非常的著名，而且他扮演了非常高的角色，近年来他举办了计算技术研讨会，这是一个非常高层的技术研讨会，他的领导力也是非常的卓越，他研究正引领着英特尔和微软共同创建的计算中心，他在这里面也发挥领导做，我刚刚已经对他做了很多的介绍。在过去的几年当中，杜先生取得了创记录的业绩，今后几年你们会有什么样的计划呢？
杜：我们会继续创建我们的研发中心，我们要使这个研发中心成为一流的研究中心。我希望尽快的复任投入到新的工作当中。在新技术峰会上，我们发布这个消息是非常有意义的，上海是我的故乡，我是上海人，我27年前去了美国深造，我可以说非常标准的上海话。等我回到上海以后，我都不认识上海了，特别是浦东，在27年前，哪里有现在的浦东呢？那时候只是一个小村庄，今天浦东到处都是摩天大楼，成为了非常漂亮的商业中心，变化非常的大，非常的深刻，即使是在最近几年当中，我也在中国从事很多中国的项目，我也经常有机会回上海，我每次回上海都可以看到很多新的变化。因为我可以说上海话，所以我经常和出租车司机聊天，出租车司机认为我是本地人，他们会问我这个路应该怎么走？我会告诉他，我虽然是上海人，但是我很久没有来过了，街道我都不认识了。这是一个激动人心的时刻，中国正在发生巨大的变化，英特尔在和中国共同成长，这是一个非常好的时机非常伟大的时刻来回到中国。来付起更多的责任，并且在英特尔中国研究中心来担当起领导的责任。英特尔中国研究中心取得了骄人的业绩，刚刚杜博士也介绍了巨大的成果。13年前我来到英特尔，之前我在HP工作，来到英特尔以后，我参与构建了微处理器实验室。所以现在我来到英特尔中国研究中心，我们的目标是在10年内，让英特尔研究中心成为世界级的研究机构。我们要清晰我们的目标，我们需要吸引世界一流的研发人才，在研发过程当中，人是最重要的，我们需要进一步的加强和发展我们的核心竞争力，达到我们的目标，使我们成为一个一流的研究机构，我认为一个关键的要素就是我们要加强我们的联系，特别是是当地的工业，当地的学术界以及政府机构联系好，同时我也许和全球的学术界和计算行业，特别是美国产品团队，就是英特尔美国的产品团队，我非常高兴有机会来共同合作，把英特尔研究中心打造成世界一流的研发中心，我期待着和各位合作，也愿意和大家分享更多的信心，回答大家媒体的问题，非常感谢。
英特尔高级院士兼通信技术实验室总监康凯文
：下面请英特尔高级院士兼通信技术实验室总监康凯文先生。
非常感谢，早上好，我非常喜欢到中国来，我一年到中国来三次，我觉得三次是不够的，每次来我都是非常振奋的，我喜欢去北京，喜欢来上海，在上海可以感受到生机勃勃的能量在我们的实验室当中，而且还可以听到很多新的想法。今天上午我们讲一下重新界定移动新构想。并不是说让移动设备做一个重新的构想，不仅仅如此，要使人们使用的体验做一个重新的界定，我们已经做了一段时间了，我也想跟大家研究的方向，今后我们会做哪些工作。
看一下今天我们的移动设备，实际上今天的移动设备给大家带来的体验是非常有限的，我们的移动体验很大一部分是取决于移动设备的尺寸，也就是说尺寸有限，你的功能也有限，当然语音功能是很好的，但是上网的功能是有很大的限制的。与这种固定上网的体验相比局限性很大，而且不能和周边进行很良好的互动，我们总是倾向于去思考我们的移动设备可以帮助我们做一些什么，我们总是以移动设备作为出发点，而不是一我们的愿望作为出发点，也就是说，一个很小的尺寸的移动设备可以为我们做什么，我们认为看移动这种观点是不对的，我们已经研究这个问题一段时间了，我们看看人可以在移动设备商做一些什么，我说的人不仅仅是我们的工程师，因为工程师往往对我们的愿望描述是最有限的，我们求助于社会学家帮助我们理解，人们在使用移动设备的时候，希望有什么样的业务模式，我们通过我们的实验来是这些业务模式实现。我们看看我们的系统，我认为这些移动设备更应该和周围的设备可以互联互通，今天用户界面是非常的差的，屏幕也很小，键盘也很小，用起来很难。我认为在这些 领域，在用户体验方面提高的余地是非常大的。我们带在手上的这种移动设备，实际上和其他的设备相关，很多人自己携带了移动设备，但是你应该想到，你这些移动设备已经非常接近其他的电子设备了，比如说我们坐飞机的时候，面前有一个屏幕是做娱乐的，我们自己的娱乐设备我们可以读缓存在设备当中的邮件，但是我们小屏幕和大屏幕的设备之间不可以进行互联互通，所以对我们的移动体验有很大的局限，现在有一些设备已经有定位能力了，但是还不够。我们要从根本上构建移动体验和移动性。我们看一下我们要实现哪些工作才可以做到这一点呢？首先就是我们需要有强大的处理能力，如果没有强大微处理器你想取得体验的增强是不可能做到的，这样的增强是有赖于高效的通讯功能的。我们现在可以保持很低的功耗，可以把这些功能放到一个小的封装当中，这不仅是要有强大的处理器能力，我们的设备也更加可以感知他们所处的环境，他们应该可以和其他的周围的设备进行互动，并且可以帮助用户达成他们的目标，他们应该可以利用传感信息去掌握周边环境的信息，在传感能力基础上的智能也是非常重要的，这样我们就谈到了第三部分，就是移动设备的个性化，也就是说要尽可能多的掌握个人的信息，再加上设备所带有的计算功能。这样可以让用户有一个更有人性化的界面，更多的参与到移动设备的工作当中，因为设备知道客户喜欢什么，同时我们在实验室当中也是提出了这样的概念。就是刚刚提到的小平台高性能。
接下来我想谈谈小平台可以实现什么样的技术。首先我来给大家介绍两个层面。小平台显而易见，我们希望我们的移动设备越小越好，同时可以 完成我们所需要完成的任务，要有基本的计算能力，可以有丰富的计算性能。我们的屏幕要有充分的分辨率，同时移动设备要有通讯能力，要可以进行各种类型的通讯。而且在封装的过程当中，要有传感器的功能，这样移动设备可以告诉用户你在什么地方，可以进行什么事情，而且所有的这些事情，要求移动设备高性能低功耗的完成，这样可以保证电池的寿命。这里是各种技术高度的集成，以帮助客户更好的掌握信息处理的作用。另外就是高性能，高性能是通过小型的移动设备，但是能力是无限的，这样可以帮助我们的客户，可以无缝的访问到其他的任务环节，而且有足够的背景可以帮助用户在不需要在键盘上做很多麻烦输入的情况下就完成他们的任务。我们看到很多人在手机上按键盘的速度是非常快，这是今天的情况，我们必须要超越这个阶段，我们必须要给客户这样的体验，他们在移动的时候，也可以非常简单的使用他们的设备。我们希望这种设备和其他的设备，有无缝的连接，这意味着无线的扩展，可以让你的设备看到其他的显示你希望看到的信息，并且可以自动的连接给你提供更好的体验。我们谈到的是我们1设备如何理解你做什么样的事情，物理上如何使用，给你提供信息，利用设备给你们提供服务，这样客户更可以了解他在什么地方，可以做什么样的事情。应该可以创造出更强劲的体验，提供给移动设备的人，这些设备的能力，不应该进行限制，而应该有设备的功能进行支持，而且这些东西都是在我们的环境当中所有的。这是高性能的一些内容，这些愿景说起来不能容易，理解起来也不难，但是这种体验要怎么样才可以实现呢？也就是说需要什么样的技术呢？我给大家讲讲技术方面的情况，这些技术方面，对于实现这种体验是非常非常关键的。
首先我们应该可以做到的一点，就是要改变连接性！今天如果大家看看一个典型的平台的话，比如说拿笔记本电脑来举一个例子，你会发现笔记本电脑上有很多的连接，但是世界上很难来设置这个笔记本的连接性从物理来说，这些连接并不匹配。因此我们要做的更好一点，在我们谈移动设备的时候，问题要多的多，因为我们谈的可以装在口袋里的设备，我们要更好的利用我们的工作来改变这些平台上连接性的工作方式，其中一个很大的方式就是无线的连接，实际上在过去的几年，我们在这方面持续的取得进展，一会儿也会有人介绍一下这些技术，这种技术可以使我们以更好的芯片在更小的尺寸上提高那么的能力。这里我就不详细的讲了。
这里我们谈一谈移动设备本身，传统的移动设备，是功能所决定的，他也显示有一定存储、摄象头，但是可以用到的功能，只是在小尺寸的功能当中，这也就限制了你用这个设备所可以获得体验的设备了。我们认为解决这个问题有更好的办法，如果我们使用这个设备的时候，我们希望扩展延伸到小东西之外，也就是说这里边可以使得用户能够不断这个移动设备在什么地方都可以融入这个环境。比如说这个设备在会议当中，如果说想把这个设备的信息投射到屏幕上，这个设备应该可以做到这一点，如果在家里，你希望把这个照片投到电视屏幕上，应该不需要做很多的准备。所有的这些应该是无缝的，以非常简单安全的方式做到。你需要在配置方面，连接性方面，做更多的工作。我们举一个例子，这个例子就是无线设备的问题，首先是标准的架构是什么样的，这个设备无论是笔记本电脑还是小的移动设备，你必须有材料的来源，一般这个材料放在CEO当中，还有很多的图形，有管线可以连接到卡上，然后放到真的缓存，然后放到显示屏上。我们来看一下技术的选择，每个技术选择都有各自的优缺点。
第一点是CPU生产信息来渲染对象，我们可以进行一些压缩通过一个无线的 连接放到显示上，在渲染这块我们有一个显卡释放这些信息，这样可以把所有的像素都现实出来，只有的好处是有很好的压缩比，可以很好的把信息在无线连路上进行传输。这样可以用压缩的方式把很多的信息传递出去，另外因为实际渲染是和实际显示是联结在一起的，可以更好的将信息展示出来。但是如果是视频的话，就不太适合这种模式了，他也许多有更多的硬件，因此就这涉及到成本和费用的问题。打破渲染的另外一个方式，也就是在CPU之后，我们可以把缓存的信息压缩，通过一个无线的网络传递出去，现在要做的就少一点了。这样的，在显示方面硬件就简单的多，这可以使用于任何的信息，对图形一样有效。压缩可能也不太好，这样的话在传送的时候就有一定的局限性。从负面的角度来说，因为所有的渲染都是在CPU上做的，如果是针对显示器专门做一个渲染的话，就比较的困难。我们认为这两种方法是相互补充的，我们在不断的进行研究，看还需要什么样的技术，把这些产品作为基础，这样的话，人们就可以在大屏幕上显示出小屏幕设备商的信息来。
小平台高性能还有一个挑战，实际上对于小型手持设备，有很多潜在的信息，我们大部分的人并不一定知道，比如说手机上的照相机就是传感器，我们大部分人都觉得用手机拍一些快像，可能效果不是很好，但是照相机可以把这个信息拉到你的设备当中，可以把东西记录下来，你就可以用，照相机可以把商店商品的条码记录下来并且提供一些信息，这个传感器是通用的一个传感器。把这和传感器和计算能力连接起来这样就可以更好的帮助别人。我想给大家举一个例子来说，如何使用这个传感器呢？用照相机连连到数据库，连到真实社会当中的数据库，这样用户有更多的体验。这是中国的天安门广场。我们看到可以把手持设备和处理能力连接起来，这种设备GPS可以告诉你所处的位置，然后把把信息连到互联网的用户当中，帮助客户了解他看到的到底是什么，这种应用涉及到要把很多的信息连接起来，有位置，照相机和处理的能力连接起来，可以告诉你你看到的是什么？然后把这个信息连到数据库当中，这样就给用户提供更多的信息，这是一个比较复杂的应用。当然用户的模式比较的简单，这就是我们认为把这种能力和英特尔小尺寸的基本能力和应用连接起来就可以给用户提供这样的体验。把所有的这些提到一起，大家可以开始获得的就是这样的一个理念，就是小平台高性能给人们提供一种移动的生活体验，而这种体验正是人们希望有的生活方式，而不是根据工程师所能见到的移动设备。
在实际的使用过程当中，需要什么呢？需要业界的合作，需要标准。我们的移动设备由不同的厂商合作，人们必须提供一个相同的标准，相互融合才可以提供给用户。遗憾的是做到这一点是比较困难的。我们如何做短途的高频段的现实，你们会发现，实际上有很多互不兼容的专有的方案。我们希望把这些联结在一起，作为一个标准来进行活动，让大家达成一个一致，这样大家就可以销售更高品质的生活，这方面我们会继续的努力，以便协调各个公司技术方案方面的技术融合，这样我们就可以给人们提供这样的用户体验，而用户认为这种用户体验是有益的，有价值。
还有很多功能方面的工作，比如说在实验室当中，我们关注的是什么？担心的是什么？实际上其中的很多标准可以融合起来，也就是说设备的融合。这里有一些例子，高数据连接的通讯，需要有这样的设备，人们如果要发一些视频的话，要发的非常快，这一定非常的困难。我们要把一个信息放到另外一个人的硬盘上是有很多的要求，如果你不做一些事情针对这些方案的话，如果你没有一个协议环境你就很难实现这个愿景，但是如果可以融合的话，可以以规模为基础，有一些比较合适的差异，这也是我们的实验室做的工作，也取得了一定的程度。
如果大家再回头看看这张片子的话，这是不同的RO设备，我们如何把他们整合在一起呢？我想接下来的演讲者会讲更多的这方面的内容。我希望我们的设备当中有更多的灵活性，这样可以有更多的能力，可以覆盖不同类型的应用。这就意味这在一个小的平台上，有这种无线方面的能力和功能。随着时间的推移，随着我们开始从电器的连接转到广连接，这种电器连接到光连接，就会发生，可以把有线的连接转到通用的架构当中，可以使用很多光解决方案的能力。
我们的实验室是希望如何推动这个愿景的实现呢？我们希望从用户的角度来重现节确定用户的新构想，我们认为要做到这一点，就需要把各种不同的技术和功能，也就是英特尔非常好的技术和能力放在一起，我们在实验室也是这样做的，我们在这方面一直做的比较好，他需要功能强劲的移动设备，比如说用这种移动设备就可以实现这个愿景，比如说可以把照相机的图象进行处理，这种计算需要非常强劲的设备，就是说他有强劲的内存、计算能力，以及他的通讯能力都应该非常的强劲，这些还有待于我们去做。
另外这个设备要有更多的连接，要连接到真实的环节当中，同时也要有传感的能力。今天的照相机可以让你通过一些手续进行输入。这样就使得这个设备可以了解相关的信息，环境的信息，这样这个设备可以更好的感知用户可能会用这个设备干什么，这样我们也可以为客户提供很好的连接的体验。
我们找一个界面在一个不怎么样的键盘上键入东西，然后生产一个界面，让用户进入一个非常容易是使用方式，知道用户的环境怎么样，就可以告诉你预先装入什么样的东西，做你想做的事情。因此我再不讲了，我就讲到这里，我们将会听到更多这方面的情况，在无线方面以及传感能力，我们楼下有一个展示厅，大家可以看到很多的对象，还有很多的专场的活动，再次感谢诸位。
英特尔公司企业技术部副总裁
主持人：下面欢迎英特尔公司企业技术部副总裁，兼英特尔研究中心副总监钱先生。
钱：讲的非常好，我想给大家讲不同的议题，我们称之为每天的，无时无地的感受认知。首先给大家介绍一下我的议程。这是我所领导的计划，我们称之为英特尔研究院，给大家介绍一下我们面临的挑战，我们在研究界共同搞的一些工作，再给大家介绍一下我们如何应对这些挑战。首先给大家介绍一下英特尔研究院的情况。这是一个探索研究性的结构，就是研究前沿的技术，找到一些突破性的技术，给我们带来很多的机会，可以使我们在行业中产生巨大的变化。
我们怎么样做呢？我们通过三大支柱来做这样的工作，首先我们必须要有世界级的技术人员，因此我们要找到世界上最好的一流的科学家。第二尽管有了非常好的人，我们也只是找到一些关键的原则，这个原则就是要搞合作。我们和很多的大学在世界上各国的大学进行密切的合作，最后我们的系统非常好，系统越来越复杂，我讲到了很多的问题，你们必须要有各种不同学科的技术，社会学、软科学，要了解我们系统和网络的情况，同时还有一些核心技术的原则，在计算方面，无线、软件设计等等，这是一个多学科的团队，加强协作才可以帮助我们解决问题，我们要和不同的技术连接起来才可以解决巨大的网站。我们有一种联合的合作，在英特尔研究院我们和很多的大学和研究所进行合作。还有更广泛的合作，就是深入的合作关系，我们称之为核心的学校，有一些大学我们和他们建立了更加密切的关系，另外我们还有一些在外部联合的研究项目。我们称之为研究委员会，我们有上百个这样的委员会，涉及到各个行业，我们在这方面，和外部研究有很多的联系，非常的广泛。
我们怎么样组织我们的活动呢？我们把重点放在非常重要的技术上。我们不能这样做，我们只有把技术集中才可以这样做，因此我们做了很多的研究，不光是和大学研究，我们要看到什么样的研究可以产生差异化的成果。因此我们有一个我们称之为体深体心的集成。我们希望把我们的计算能力推动，从分析计算，比如说自动的表格，还有一些文件，我们还可以通过电子邮件进行一些工作，开发很多新的应用，他都是你生活中的不可缺少的一部分，你的个人的一些照片，你的幸福的感觉，你的日记等等，你生活中的核心部分我们必须重视。他会给你带来很多的沮丧，有时候我们的计算设备，并不像你想想的那样好，因此我们的中央计算第二个支柱是不仅仅需要我们的应用朝着我们的生活核心部分发展，同时我们希望他给更有弹性和可靠性，不是传统的计算方面的可靠性，我想说，如果我要以来你的话，以来这些集散设备的话，我的朋友还有我的家人，以及我的同事，我希望这个设备一定不能出现故障。我们必须提升我们的可靠性，这是我们称之为核心计算方面的。因此他必须要擅长做很多的工作，也就是说我们的技术应该越来越简单的使用，而且使生活更加的丰富多彩，因此他不仅仅可以影响到我们的工作，同时我们的日常活动也应该有所提升和改善，在个人追求方面他也可以做一些帮助，有时候个人的娱乐方面都可以做一些工作才行。
这是一个总体的介绍。下面我再给大家展开讲一讲。杨先生做了一些介绍，我们英特尔在过去40年做了很多的创新，集散机方面做了很多的工作，在计算机技术不断的进展过程当中，我们现在进入到目前的阶段，计算机擅长做很多分析工作，做很多复杂的工作，很多我们做不了的事情，计算机可以帮助我们来做，有很多的细节都安排的非常好，质量非常高，计算机都可以帮助我们实现。除了自动化以外，还有很多新的工作计算机可以帮助我们来做，比如说复杂的分析以及优化，比如说我们可以把交通运输网络进行优化，比如说每个小时天上有很多的飞机在飞，海里有很多轮船在行使，这个非常的复杂，如果处理不好的话，会产生非常大的影响。要进行优化和分析才可以做好。
另外计算机也可以帮助我们产生新的理解，英特尔公司还有很多其他的公司，他们研究界都是用计算机的模型来做一些设计，建模，否则的话，我们没有其他的办法来做，比如说通过模型我们可以了解人的基因组情况，还有世界上的生物多样性等等，他都可以帮助我们完成，另外可以帮助我们完成一些分子层面的很多情况。例如这些设备当中的分子之间相互的关系和作用是什么样的，计算机可以帮助我们理解这个问题。我想没有计算机的话，我们完成不了这样的工作，有了计算机系统，我们可以有上百个浮点运算，他可以帮助我们来完整。这也是一个全新的领域，所有的这些领域当中，人们不断提出新的要求，推动计算机向前推进，还有很多新的领域的应用。如果大家看看我们每天做什么工作，计算机就做了很多事情，但是人的一些事情计算机也是做不了的，人们在进行社交活动，他们相互开玩笑，进行沟通，他们有一些社会交谈，他们共享娱乐，我觉得我的PDA完成不了这样的工作，我的计算机也不能。但是你如果可以找到这样的方法，让计算机理解他就好了。
第二个领域就是教育，这个世界上有很多的技术和信息，确实非常的令人激动，我们都面对终身学习的任务，学习是一个无止境的，有很多新体验新内容，但是学习有时候令人厌烦，甚至是害怕。有很多人做了很深刻的联系。很多人年轻的时候喜欢学习，岁数大了以后不愿意学习，要是计算机帮助我们学习就更好了，我们有计算机辅助的联系，可以帮助你深入的学习，第三个领域，我们说是人和人之间的相互接触和抚摸，也就是说你建什么，你推什么东西，这样的活动每天都要做，你让机器这样做的话就非常的困难了。
最后我们做的工作是人在移动，假设我们的人总在不停的移动，相互之间沟通交流这种移动性也是非常难以用计算机来实现的。这是非常特殊的。计算机有这方面的能力就更好了，与此同时，计算机并没有实现很多正常的人所要做的工作。
有的时候当大家讨论计算机可以做哪些工作呢？我们可能有这样的计算机，我们称之为一个生物链，就是各种物种是怎么样联系在一起的。计算机是怎么连接起来的，一开始是电子管的大型机，后来出现了很多的主机，汤马斯华生就是这样发明的。然后又有很大的不同出现了，结果大家发明了PC机，实际上英特尔开始做了很多的工作，我们为此感到非常的自豪这导致了计算机爆炸式的发展，原来的大型机是不能完成的，进一步完成，我们就开发出更多的设备，我们有了联网的设备了。然后又创造出了爆炸式的联网式的发展。我们不仅仅可以使用，还可以通过电子邮件沟通。然后又出现了新的爆炸式的差异化的技术交叉，现在出现了无线技术以后，我们就可以有无线计算的体验。像这样的房间当中，大家都可以通过无线连接相互连接起来。这就导致各种不同设备连接，现在又到了新的爆炸式发展。现在出了传感式设备以后，这样人们就增加了新的能力，他可以进一步的支持我们开发出上千种设备，来支持这一发展。寒武纪生命大爆发可能大家都知道，我们看到了很多生物不断的爆发式发展，生成。后来演变进化以后变成了人，我想说传感功能和智能确实改变了我们的计算设备在新世界的开发方向。就像寒武纪生命大爆发一样，因此我们现在处于新技术的开端的阶段。我们说这是传感和技能的阶段。
实际上我们每天日常的感知都有很多的分析工作要做，就像过去每天要做不同的工作。因此我们开始启动努力，我们称之为日常感知，让计算机可以在日常的环境当中感知生活的环境，要感知到你在做什么工作，房间里面有多少人。也就是要做的事情，这并不是一个新的研究领域。其实已经有很多的学术结构和一些产业的实验室长期以来都在研究这个问题，但是我们认为现在已经到了一个关键的时间点，就是在这个领域做出的研究，在低功耗集散以及感知能力，已经到了开花结果的时候了。在进货的五年到十年当中必须要成为现实，所以我们认为这种感知的能力，必须要涵盖的更广，精确度要大幅度的提高。这样的话，可以让这些设备可以始终的正确发挥他的功能，而不是像今天的设备只能断断续续的发挥作用，同时也有很多的工作，去研究了。很多的传感器他在狭窄的功能领域当中还是可以工作的很好的。但是看看日常的生活，我们有各种各样的角色、互动、环境是有多样性的，如果我们只是界定在狭窄的空间当中，我们的能力是会下降的。这些能力必须拓宽，当然要低功耗，我们谈到无处不在的感知的时候，我们也要做好个人的隐私，这也是我们的一个课题。我们的挑战是在一天的90%的时间当中，始终保持90%的准确率。这样我们可以把很有限的应用，推广到非常广泛的应用，这一是个多学科的研究工作，我们不仅要在传感方面，在机器学习方面，在成像、数据以及人机界面方面，还有新型应用方面都要渠道进展，这样才可以带来更多的能力。在英特尔研究院和其他的实验室以及大学的实验室之间进行了密接的合作，我们绝对不是孤军奋战，我们在推动整个社区来朝向这个方向努力。
下面我来做一定的精细化，来看看我们的雄心到底达到了什么样的水平。凯文谈到了我们很多设备当中是有传感器的，比如说移动电话的摄象头就是一种传感器，而且键盘也是一种传感器，很多笔记本电脑当中有一些驱动器，实际上也是一中传感器，我们先面来看一看，用不同的方法使用我们的传感器，我们在日常生活当中，我们在起居室内坐着看电视，这个时候，实际上这各环境是是有各种各样的传感器的。电视、遥控、墙上都有传感器，可能也有移动的传感器有主动的传感器，有被动的传感器，所以说在各这样历史当中，可以帮助到你知道需要一些什么。我们在英特尔的工作当中啊，我们可以把所有的信息结合到一台小小PC当中，当然我们也可以使用各种各样的设备，以一种完全分布的方式来做，我们想做的是，是要把我们获得的信息再分享给帮助收集信息的这些设备当中，来获得对环境的感知，我们想了解一些较高水平的事务的理解，比如说你现在高兴吗？你在吃东西吗？你是不是可以吃这样的东西呢？比如说你不应该吃糖，但是你现在在吃是不可以的。同时可以做一些提醒，比如说联系人的信息，比如说再过5分钟你就要去上课了，或者是战术性的短期的问题，或者是了解更加深刻的问题，比如说通过传感器能不能给我一些建议，我是应该做模特还是做医生呢？也就是说你既可以去做一些短期的小试，也可以做一个长远的规划。当然做到这一点非常的难，有很多的原因。刚刚凯文也谈到了这一点。
实际上我们的屋子里有很多的传感器，一般来说一个光的传感器，或者是视频，读取器或者是蓝牙等等，他们都有几瓦的功耗，这个功耗是完全用在感知上的。一旦进行计算，耗费的功率更大。所以我们谈到在整个的生命周期当中，可能会使电池的设备只有一两个小时，要让感知无处不在的话，我们必须用职能的方式对传感器进管理。第二，要从低层次的理解转到高层次的理解，我们一提到传感器就说传感器可以告诉我在什么地方，可以告诉我离那个人有多远。但是在感知的时候，我们会知道有各种各样的背景噪音，或者是背景干扰会进入到图景当中，我们要从传统的传感器要发展成为高质量的去噪去杂的传感器。我们还要把不同了信息转化成高性能的影印信息。如果放到语言的上下文当中，比如少有人说我不喜欢你这样，在不同的声音当中啊，可能会有不同的解读。所以在KVEN在不需要的地方，不仅需要理解，还需要通过理解和参与。如何在一个行动当中采取行动，或者是帮助别人采取行动。让传感器在一段时间内，把他的传感能力全部集中到某一个区域。比如说房间的一个角落是最重要的，把所有的传感器都集中到那个角落啊，可以取得更高层次的信息，这是一个非常大的挑战。
同时我们也构建了一个应用，这个应用可以进行时时的事件发现。这就需要持续不断的集散才可以做到这一点，而且他的功耗水平至少是10千瓦，这样对小型的移动设备来说，我们要降到1瓦左右这是很大的挑战。我们从算法的角度刚刚完成了一半，从硬件的角度来说，我们也系仅仅只做到了一半。
下面我给大家细分几个方向，让大家了解一下，我们想获得日常感知能力，我们希望朝向什么样的方向发展。我们必须了解他们的情绪，他们喜欢什么，不喜欢什么。多少人认为计算机就可以做到这一点呢？这个能量好象不是那么强，我们要了解人们在做什么，我们要通过在一个人讲话的时候了解他的运动，通过他的身体语言来解释他是不是高兴，我们要通过一些生理的解析。大家看一下右上角，比如说右上角工作的协作和共同玩游戏，这些都是给人们带来更多个快乐的应用，而且我们可以通过这样的应用，可以了解大家做了什么样的事情，通过时时的视频分析来做到这一点。大家可以看到这是从一个低分辨率的视频，这是手机拍下来的视频，我们通过识别来发现他是向你挥手的，我们看到有很多人在背景噪音中走动，我们的识别算法可以把这个人识别出来。我们看到这个应用需要有四个持续不断的浮点集散，我们看到了这样的挑战，也看到了这样的应用是非常有用的，是一个机会。我们要通过学习来促进知识，促进个人的成长，这也是非常重要的卖点和想法，英特尔长期以来在大力的推进教育，在这儿我们想到的理念，不仅仅是教育，而且这个概念更加的广泛，也说了帮你找到学生和和老师的关系。帮助人们在客观环境当中辅导，帮助你进行学习。
我认为要想做一个好的老师或者是好的学生最大的挑战是要教学生想学习的东西，而且教的水平要适当，这个是最难的，我们要做到这样的判断，要了解你周围的个人情绪和他的能力。
我想谈谈第三个领域就是触觉，因为我们生活在一个充满物质的世界当中，每个人每天都在不断的出碰各种各样的东西，我们的设备要可以实现这种虚拟世界和实体世界当中的互动，计算机虽然在这方面有很大的进展，但是离实现这样的目标还有很长的路要走。这我们来看一下这个系统，这个系统是一个非常好的识别系统。他也是通过算法的分割，通过解析，可以实现实时的解析，而且计算量也是合理的。比如说这是一只青蛙，并不是说都是青蛙就可以了，而且要靠看看这些青蛙有什么不同。这样的系统，实际上他的能力是非常强大的。可以识别数以万计的物体。第二个阶段是操纵，虽然说我们做了很多年的机器人的学的研究。我们来看一下第二个视频，看一下我们在机器人学方面的一些成果，我们把机器人的能力加以增强，在机器人的手指上我们装了神经传感器，可以感觉到他们离他们的物体有多近，机器人碰到 这个瓶子之前，就可以感觉到他的掌控当中是什么东西，这个能力是非常好的，视频当中大家看到的是把这个东西放上去以后，通过计算就可以传感出放了什么样的东西，这个东西是什么样的材质，也就是说有一个可口可乐，然后又放下去一个奶酪，这两个东西是不一样的，但是他可以通过传感来分辨出来。在实体的世界当中我们确实要处理好这些问题。
当我们世界各地移动，周游世界的时候，导航、运动是随处可见的。我们现在看到，我们不仅要位置的认知，我们不仅要了解到位置我们也要知道周边的信息，更高水平的位置感知包括我是在人群当中还是我是一个人，还是我在约会一个我不认识的人。同时在找路方面，我们也有重大的挑战还没有克服，现在在找路方面，我们看到我们有一个合作的项目，这个项目最近在美国刚刚开始做，这个车是在通过一个充满障碍的空间，这个车是无人驾驶的，这个车的前面有一个摄象头，他可以看到前面的路，然后碰到不同的标志他会停下来，这这是计算机模型的演示，这是地图，大家可以看到这边有障碍有一个管，这个车在进行导向。
在我们看到这些的时候，这非常好啊，实际上他也可以进行导航，但是如果我们想象一下，在上海的大街上导航通过这个城市，并且你的工作就是30分钟内把车开到火车站这时候移动的计算就非常的复杂，这也更加的困难一些。这里有很多的挑战，要克服这些挑战才可以把每天的传感变成现实。
我们越来越看到计算机的能力月亮越强，这也是我们在不断的学习和发展，有能力以移动来导航，在物理世界当中，我们希望以不同的方式进行交互。我们最近安排我们到上海来出差，大家可以想象一下，我们可以利用这个数据库来看一看飞机的布局是怎么样的，有多少的空间，在网站上我们可以得到这些信息，这样你可以有一些比较。比如说你想找一个公寓的话，你可以得到很多的信息，并且也可以把这些信息无缝的提供出来。
Mash Maker的系统，我们把他拓展开来，我们把他放到另外一个平台当中，我们和我们的团队一起合作，在web2.0，这个月的四月份很快就会发布，这里也会展示新的平台。
今天上午现在我给大家讲了一些我们英特尔公司做的一些研究。他的中心是中央化的计算，建立很多的能力，而且这些能力对生活当中基本的需要是至关重要的，而且有强劲的计算，这样就可以利用到环境当中，实际上这样的环境他涉及到很多的技术，这样我们就可以提供正确的传感，也就是说在90%的时间提供的传感是90%正确的。
我就讲到这里谢谢大家。
英特尔通信技术研究院总监
主持人：下面有请英特尔通信技术研究院总监。
：早上好，感谢大家的光临，今天我会给大家讲讲未来的移动性会如何发展。我是搞芯片的，我会讲讲我们正在开发什么样的芯片，我们在芯片设计上做什么样的研究，帮助我们实现这一愿景。
很快的回顾一下今天上午你们所听到的愿景，也就是说小平台高性能的问题。我想更详细的讲讲，这一切对于这个设备有什么样的意义，也就是说我们有什么样的关键因素实现这个愿景，怎么样使平台做到高效可靠并有成本效益。最后我会讲讲创新。
英特尔是一个大的数字性的公司。那么什么叫小平台高性能这是有一个有争议的字眼，他功效非常高，他可以连接到互联网上，计算机发生演变，现在我们希望这方面有很多传感器和后台的东西。
如果你想拿到最基本的资源的话，这个需求是怎么来的呢？我们会有一个比PC更小的设备那就是手机，如果这是减小的话，你希望有更多的功能，希望效率更加的提高，因此我们要保证我们的设计他的电池使用寿命要比以前高的多。你希望有一个无缝的，更加丰富的体验，你不需要重新开启你的机器，每隔15分钟重新连到互联网上，PC有这样的体验，这样的体验可以一模一样的复制到手持设备当中。用手持设备的体验和用PC体验的现在是不一样的，现在有很多兼容性的问题，有CPU的能力的问题，这些我们必须解决这些问题，这样才可以实现我们的愿景因此小平台到底是什么意思呢？这个尺寸必须是小尺寸，今天用任何平台都有一个CPU，他有一个显卡的系统，有无线的卡，有前端的模块，有一个数字的模块，还有一个无线的模块，当然集成是不一样的，但是最高性能的模块看起来就是这样的。我们要把他缩小到更小，无线的组件我们把他缩小到很小的集成电路上。所有的都是和平的的，很好的在一个集成电路上，当然这样的愿景图示是很简单的，但是要做到这一点挑战是非常大的。
我们面临什么样的挑战呢？我刚刚说过了，我们要做的工作还有很多，这样才可以实现小平台高性能的愿景。那么这个愿景的第二部分就是没有限制，你进入一个房间你带的设备就可以感知到你周围的环境。你把小设备放到桌子上，他就感知到你的投影仪，他可以预测到你希望把照片投射出来。这样就提出了更高的要求，也需要跟多技术上的帮助。
我刚刚说到小平台，必须要对这个小平台是友好的，尺寸要减少，我刚刚说过了，既是有关机会又要挑战，那么需要什么样的技术上，我们的架构上也要进步。我们要来管理这个平台，我们需要有一些集成。这样可以帮助我们实现架构的关键的架构。我们认为在英特尔实现这个愿景，就是进一步的缩小芯片，把它缩小到32纳米，他是这个愿景能否实现的关键。
我现在要讲一讲小平台高性能的本身。我们谈了很多，这里涉及到很多Radio，所有的这些Radio，如果你想加入更多的芯片做Radio的话，你会占用很多的空间，我们希望有可伸缩性，这样才可以不断的配置，这样的话他可以同时处理无线接受站。接下来我们想跟大家讲一下数字的Radio是什么样的，今天我给大家展示的是一个比较粗的图，是无线频谱的IC和处理器方面，我们已经开始把这两部分放到一个芯片之上，他和传统的无线频谱IC是不一样的，我们有一个全新的方向，我们尽可能的尖沙今天的FIC当中模拟组建，但是模拟的组建总是在那里的，我们总是尽量的减少模拟的模块，我们怎么样减少呢？我们在关键部分引用数字的技术，比如说我们有多个简单的模拟接受器，基本上来说模拟信号必须要能够接受，当然模拟当中能效也比较高，但是怎么样能够把多个模拟的IFID提高他的效率，这个模拟数字的转换中心，可以把模拟信号转换为数字信号，然后通过平台处理，我们希望把所有的数字信号在数字领域进行处理，这样做有两个好处，一个是说我们可以更多的使用更先进使用我们现在的技术，可以更容易配置，不需要更多的改变Radio。这样的好处是利用数字平台，然后用过滤放大器，把信号放大以后，放到天线当中，所有的这些东西，可以和其他的组建进行互动，我刚刚说了，所有的这些都需要Radio设计方面有很大的突破。这个说了架构是什么样了，我们觉得模拟这块应该简化，模拟器当然是Radio的核心，他应该适应各种不同的平台，他的设计比较的复杂，也很难进入他的模式，我们希望把这些变成数字，我们正在开发一些技术，我们希望把发送部分变成数字的，我们也希望有PA交换，我们PA是功率发大器的缩写。为什么要增加数字部分呢？因为他意味着成本要减少，并且平台集成会更好，这个平台大部分都是数字的。如果这个组件还是模拟的话，就很难进行这种集成，实际上我会说，在发射这块，比如说发射的部分，完全都是数字的，他的性能就会好，效率就会更高，我们都会知道，这个线路的功效对小平台高性能的愿景是非常重要的。
第三点我要讲的是我们最近做的一项研究工作，也就是说如何减少接收这一块，如果大家对今天的模拟的接收器大家可以看到有放大器，还有很多的过滤器，所有的这些他内部有什么并不重要，但是重要的是他们是模拟的，他们都非常大，并且对工程建设人员带来很大的问题，如果要想简化的话，这里有一个数字和模拟的转换器，这里有一个很好的图，这里有很多的组件，但是付出的代价是，要有一个非常高解析度的ADC，怎么样实现呢？我们用了新的技术，开发ADC的方法就是根据摩尔定律，也就是说晶体管的速度越来越快。如果你从ADC到高分辨率，你需要很多的高ADC。我们看一下总体的架构是什么样的呢？为什么称之为只能的ADC，ADC并不是规定的分辨率，他对环境进行感知，他是一个分析器，他也不知道周围是什么样的，他要进行分析。他也不能告诉你，你周围有什么样的东西，因为他浪费很多的功率，他比以前复杂的多，这个ADC他主要是进行自我调整，这就可以帮助分析。我们放一个动画给大家看一下。
之前，我们解释一下什么叫ADC，这是我们为无线应用中，最有效的，效率最高的ADC，我们没有这项技术的话，就不可能把愿景实现。他也需要效率非常高，功率非常好，他对周围的干扰进行感知，找到最佳的功率和性能，这种最高的功率感知他支持现在的网络。这是最低功耗的ADC。给大家介绍一下一个Flash的动画，看一下ADC是如何使用的。
大家看一下ADC一直在燃烧，做了很多的工作，我们看到有一个干扰，什么是干扰源呢？就是旁边有一个人在打电话，如果旁边有一个人他干扰你很厉害，ADC就要进行补偿，他耗了很多的功耗。现在所有的设计都是一般情况欢迎下做的，他应该有能力在旁边进行感知。我们看到这是一个更加可能的情况，ADC本身进行调整，他使用更小的功率，如果有一个大的信号，但是干扰源比较少，既然旁边人打电话，他没有和你什么关系，为什么花更多的功耗他是干扰源呢？我们就不要理他了，这就是利用的智能ADC，他有更少的功耗。
大家可以看这张图，这是我们在上海第一次讲这个问题，很快就会有这样的技术了，有一个人拿一个手机在你旁边，可能有一个人拿一个笔记本电脑在你旁边，很多人相互之间干扰，这个干扰的方式你很难解决。因为这种干扰告诉你这就系无线本身物理特性决定的，他是非线性的，因为他就会大大的降低你的性能，相互之间将会互相的影响，将会导致你对无线性能的下降。我们现在有这个技术，首先感知来进行校准。我们把它分散性的人进行了分析，我们看到有很多圆圈，圆圈就是没有很好的匹配，这一是种数字的方式告诉你，怎么样把重点放在更好的地方，这样我们就使用数字的智能方式，把我们的接受器进行改善，我们做了一些升级、分析、调整。我们看绿色的就是那些干扰，我们把他们降低，这样就会受到影响了。这的种自动行的方法，可以降低我们本来就应该付出的很多的代价成本，他自己本身就可以校准。
下面我想给大家介绍一下功率放大器。这是在45纳米技术的基础上尽力起来的，他可以恩帮助你进行放大，就像我们所说的65纳米基础上的功率放大器。我们现在所开发出来的放大器，主要是针对Wi-fi和WMAX都非常的适用。我想说他是一种交换式的放大器，他像一个开关一样的，他可以 帮助你实现更高的效率。
另外一个凯文讲过的问题，就是用户体验，什么是轻装上阵畅享生活呢？实际上我们需要非常大的数据链的贷款，Wi-fi很难以通过自己的改善，给你这种所需要的数率，给你很快的生成所需要的高分辨率的图象。我们专门建立了60G兆赫的无线电的通讯波讯。这是一个非常重要的技术，也是第一款这样的技术，可以工作的非常好，60G兆赫，他可以获得很多的带宽，可以快速的传输。
最后我想给大家介绍的是一种产品开发团队的样品。他们把我们讲的很多东西集成起来，还有很多预先的照片，还有带宽等等，这是一个非常好的技术产品的原型。我不去讲细节了。
未来的研发方向是什么呢？我们怎么样来在这种数字的方式开发这个技术呢？下一步就是把所有的数字的基本的收发机还有集中把很多其他的平台的功能集中起来，因此就像我们所说的，这种自主的ADC，他是数字的BA，我们在未来将把他们整合起来，而且搞一个芯片的平台。
英特尔公司积极的促进很多新功能新体验的设备，所有的这些实现都需要很多的技术突破。我讲了关键的解决问题，英特尔中国的研发中心要搞很多的创新。我希望大家有机会很快就看到这些新的技术，再次感谢各位，谢谢。
：非常感谢所有今天给我们做发言的人。因为我们这次讲的技术性比较强，有很多的新闻记者朋友，感谢你们花时间参加我们的会议，你们可以到英特尔的网站，有很多的新的中文和英文的讲演稿的文件，他都是以PDF的方式给大家提供的。第二天活动的要点，也都有，大家可以下载。我们吃午餐之前，我想给大家介绍一下有关的情况。宣布几个通知。英特尔的研究午餐是在旁边的一个酒店。总的来说吃饭是在那个方向，我们下午有一个英特尔资本投资公司的介绍。还有一个技术专家给大家做一些演讲和介绍。一些老的人给大家做一些我们的研究情况介绍。我们还有比较多的分组活动。有很多的活动，如果你愿意参加的话，你们可以去，有一个叫技术展示，你可以很早的提前看看，我们开发出来的新的技术，另外参展商这次有超过100家，你们也可以去看看 ，另外今天晚上有一个欢迎宴会。就是在名著塔上，还有一件事，明天9点主题发言正式开始。如果大家参加的话，就在这里。我想说我们将期待可能有6500人要参加这三天的活动，明天可能有4000人参加我们的活动。因此给记者留的座位可能不会太多，如果你们要想及时参加这个会议，你们要提早来，不要太晚到。另外你们想和英特尔进行继续沟通的话，你们可以到会场外面进行交谈，我们会提前进行安排，再次感谢大家，我们的会议结束。
网友评论