随着光纤通道在企业级存储网络中掀起浪潮，并成为企业级存储网络的基础，存储领域的网络概念也在扩展。SAN这个术语（存储局域网）是来自LAN（局域网）。
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本文作者Mary Jander是国外著名存储网站焦点版的资深编辑，在信息技术业界拥有超过18年的撰稿和报告撰写经验，原数据通信杂志主编组成员之一。
光纤通道存储局域网
随着光纤通道在企业级存储网络中掀起浪潮，并成为企业级存储网络的基础，存储领域的网络概念也在扩展。SAN这个术语（存储局域网）是来自LAN（局域网）。这个概念的意思是用一个类似于以太网或令牌环网（Token Ring）这样的连接机制用来分享存储在多个主机上的数据。
第一个光纤通道存储局域网出现于1994年左右，当年ANSI（美国国家标准学会）标准组织批准了光纤通道版本的标准，从此开始了在存储网络市场上的全面发展。在此之前，光纤通道已经在1985年就开始作为一种技术手段而应用了。
虽然在开发光纤通道并推动其标准化的队伍中，惠普、IBM和Sun是最大的厂商，但是最先的实际产品--也就是交换机--却是来自第三方。Ancor Communications就是这些公司之一，该公司早在1988年就将光纤通道作为一种专用产品进行生产，而且也是ANSI委员会的创始成员之一，正是该委员会最终将光纤通道标准化。Ancor在2000年被QLogic所收购。其他的早期开拓者包括Gadzoox Networks(该公司在2002年申请破产保护，之后将其资产出售给了Broadcom公司)；Vixel(后来被分别出售给Emulex和富士通公司)；以及名叫Brocade的初始公司（该公司在光纤通道交换机上的实力迫使其他初始公司选择不同的退出策略）。
评论家们长期以来就在猜测光纤通道存储局域网的未来，特别是争论iSCSI（互联网小型计算机系统接口）是否会替代光纤通道存储局域网。至少有一位分析师认为，即使该技术继续变形，该技术的发展还是不会放缓。Taneja Group咨询公司的Arun Taneja说："如果FCOE（以太网光纤通道）能够准时出台的话，光纤通道将继续良好地发展"。对于厂商来说，为了能够让客户一方面保持对它们的光纤通道设备的投资需求的同时，另一方面减少所需布线，以太网光纤通道已经成为这些厂商们的集结号。虽然Taneja也认为以太网最终将成为数据中心事实上普遍使用的光纤架构，但是他认为至少在未来的三到五年内以太网还不会大规模取代光纤通道。
独立磁盘冗余阵列
从意义和影响上看，很少有存储发明能够和RAID（独立磁盘冗余阵列）相比。横跨多个旋转型磁盘来进行数据复制，以便优化I/O和提高系统效率，这种概念革命性地改变了数据存储，并且是目前为止所有存储虚拟化的基础。RAID开始于1987年加州大学伯克利分校的一个项目。RAID根源于大型机的磁盘镜像，最初是IBM的专利。这家蓝色巨人在推广这项技术上起到了重要作用，其他的推动者还有Compaq、EMC和Data General。
随着时间，RAID发展到可以为存储系统提供多种冗余迭代和可靠性。相对比较近的进展就是RAID 6，该技术可以在两个驱动器故障而不只是一个驱动器故障的情况下进行系统恢复。RAID芯片和控制器继续发展，性能也得到提高：比如最近有关SAS（串行SCSI）驱动器的芯片发布。RAID技术还是推动MAID（大规模闲置磁盘阵列）发展的一个因素。MAID是将闲置的磁盘予以降速。Copan公司在几年前推广了这项技术。
那么RAID的未来如何？有一件事是肯定的：在发展了20年以后，这项技术将很可能继续发展下去，并在未来几年继续为存储的进步做出贡献。
磁带
1920年德国人发明磁带，用于记录声音。磁带是我们所列举的存储发明中时间最久的，而且也是最普遍的存储手段。磁带是随着UNIVAC 1计算机的发明而在1951年进入数据存储领域的，第二年IBM开始发售磁带，即726磁带单元。虽然市场上一直有看法认为磁带即将退出，但是磁带还是继续发展壮大，特别是在归档用途。企业战略集团（ESG）的分析师Mark Peters说"它是第一个，所以你无法避免它"，并解释道磁带的低成本优势将继续推动它作为一种存储介质。"比起其他存储介质，更多的企业数据是被存储在了磁带上--磁带就像一个庞然大物"。
由于磁带的使用是如此普遍，以至于该技术已经成为一种标杆，厂商们用以衡量它们自己产品的存储性能。根据分析公司IDC的说法，即使是越来越受到欢迎的基于磁盘的备份也不太可能完全代替磁带。IDC的分析是Robert Amatruda在最近的评论中写道："我们估计可移动磁盘备份产品将可能会给磁带驱动器带来更多的压力，特别是在初级和低端市场"。但是他补充道VTL（虚拟磁带库）将增加企业级的以及中端的磁带驱动器。
根据Amatruda的说法，虽然面临着磁盘所带来的越来越大的挑战，磁带仍将占有自己的一席之地。"我们相信高容量磁带驱动器的经济性将非常适合于深度归档及分层存储应用"。
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