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曼伯尔称,谷歌的基本政策就是“去除工程师思想中存在的障碍……绝不允许一个工程师产生一个思路却不去寻求公司批准”。相反,公司会积极鼓励工程师做实验,同时公司会每周与其商谈一到两次,并通过数据来判断实验导致的变化是否可用于谷歌的主要搜索程序。
当然,这些实验活动都是在特定的群体或服务器上进行。曼伯尔称,“我在谷歌的团队有多达几千台的可自行支配的机器,它们都有1024TB的储存容量。这只是供我们自己使用的,而不是为了满足你们(用户)的询问。”
谷歌还在用户身上测试了搜索算法变化,不同的团体通过一个对比性的流程收到不同的搜索结果被称之为分裂A/B测试。
这样做最终产生的结果是,谷歌快速并频繁地采用搜索新技术。比如,2007年谷歌进行了450次搜索算法变化。
曼伯尔称,“我们尽力给每一位工程师提供条件帮助其提高工作效率。由于大多数工作都是基于数据,所以研究与开发二者之间没有被分割,每个人都同时从事这两项工作。”
在面对困难的搜索问题时,曼伯尔似乎更觉得是一种享受。在尽力使谷歌搜索质量提升与谷歌基础架构能力及规模的提升相适应方面,他好象总能找到乐趣。
他在演讲中还引用了一些搜索问题作例子,对于一个正常人而言,这些问题的意图似乎都很明确,比如:犹他州东南部的新型飞机于06年10月25日坠毁;马尾辫突出;我的肋部火辣辣地痛;6x/10x这道数学题的答案是什么;一磅有多少卡路里等等。但结果在这些问题中,谷歌只对肋部疼痛的问题给出了最好的搜索答案。
实际上,有些看起来很直接的问题也很棘手。比如,谷歌会使用语境来揣测用户查询“GM”到底是在问通用汽车的“General Motors”,还是在问遗传学的 “GM foods”(转基因食物)。
谷歌提供了各种各样的先进搜索配置,但它的基本宗旨是使用其单一搜索箱来搜索一切东西。曼伯尔称,“我们必须尽可能多地理解用户的需求,再给予他们所需要的答案。”
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