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存储效率始于平台
许多数据中心为每项存储需求（业务应用程序、文件服务、备份、存档等）使用不同的存储系统。这种做法不仅增加复杂性，浪费存储，而且降低了宝贵的数据中心资源（人力、电力、冷却和空间）的利用效率。使用以 Data ONTAP 操作系统为特征的 NetApp 统一存储平台，就不再需要使用独立的存储系统和特殊网关。
通过重复数据删除技术去除重复的数据对象
平均每个 UNIX 或 Windows 企业磁盘卷包含数千甚至上百万重复数据对象。当修改、分布、备份和归档这些对象时，这些重复的数据对象被反复存储，结果导致存储资源被低效使用，并耗费电量为其供电。重复数据删除技术将去除重复的数据对象，并创建一个数据指针指向磁盘上已存储的精确副本。
重复数据删除实际能节省多少空间？
重复数据删除供应商声称其产品可提供 20:1、50:1 甚至更高的数据减少比率。这些声称实际上是指重复性数据备份时重复数据删除的“基于时间的”空间节省效果。由于数据备份包含大量未改动的数据，因此在存储第一个完整备份之后，所有后续的完整备份可能需要频繁经历重复数据删除。
在非备份数据环境中（例如文件归档，或不常访问的非结构化数据），基于时间的数据减少比率的规则不适用。在这些环境中，卷不接收稳定的冗余完整备份，但是仍可能包含大量驻留的重复数据对象。通常采用术语“空间”来评测可通过重复数据删除来减少这些卷中空间需求的能力。例如，通过重复数据删除可将 500GB 的数据归档卷减少到 300GB，则空间减少率 40%。
采用 FlexVol 简化配置，提高存储利用率
根据行业估计，平均存储利用率在 25% 至 40% 之间。由于难以预测实际的存储需求，因此应用程序管理员请求的空间通常会比他们的预计量超出许多，以便当后面需要更多存储时，他们可以从容应对。这种常见做法确保会过度分配 — 估计已供电的总存储容量中有 60%-75% 处于未使用状态。如此低的利用率不仅造成存储浪费，还造成电力浪费。采用 NetApp FlexVol 技术则可以根据物理的磁盘组创建逻辑存储池。池中的容量可以在许多数据集之间自由分配，因此无需为每个数据集分配物理预留。采用 FlexVol 简化配置之后，存储利用率通常从平均 40% 上升到 60% — 节省了 33%。
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