东京工业大学打造Tesla GPU异构群集

互联网 | 编辑: 2008-11-21 00:30:00转载-投稿

(2008年11月21日,美国德克萨斯州奥斯汀市SC08大会)—东京工业大学(Tokyo Tech)于今日正式宣布与NVIDIA®(英伟达™)展开合作,采用NVIDIA® Tesla™ GPU来提升其TSUBAME超级计算机的计算能力。通过加入170台Tesla S1070 1U系统,TSUBAME超级计算机现在的理论峰值性能可达将近170 TFLOP,测得的Linpack性能达到了77.48 TFLOP。这样的超高性能让其再次跻身世界五百强超级计算机的领先行列。

东京工业大学全球科学信息与计算中心系主任松冈聪(Satoshi Matsuoka)表示:“东京工业大学一直在研究未来计算平台,我们已经非常清楚,TSUBAME想要进一步实现性能重大的飞跃就必须采用GPU计算技术。在我们主要应用程序的测试过程中,Tesla GPU实现了前所未有的速度提升,提升幅度有时甚至达到了数十倍。这种极具竞争力的提升缩短了我们科学家以及工程师解决问题的时间。”

在谈到项目实施的便捷性时,松冈聪表示:“整个升级过程仅用了一周时间,而且TSUBAME超级计算机在升级过程中一直保持运行。这在顶级超级计算机中确实是一项前所未有的壮举。”

NVIDIA®(英伟达™)公司GPU计算事业部总经理Andy Keane表示:“能够与东京工业大学合作,我们感到非常荣幸。东京工业大学以其超级计算方面的专业技术和成就而闻名于世。NVIDIA Tesla在跻身世界五百强的超级计算机中的应用标志着超级计算史上的一个里程碑。强大的并行GPU现在已是世界各地超级计算中心不可或缺的硬件。”

东京工业大学凭借基于NVIDIA Tesla的GPU群集首次跻身世界五百强行列,成为采用基于GPU解决方案从事研究工作的数百所知名大学以及超级计算中心中的一员。 其它领先的中心包括伊利诺伊大学的美国国家超级计算应用中心(NCSA)、美国莱斯大学、德国海登堡大学、美国马里兰大学、德国马克斯-普朗克研究所以及北卡罗来纳大学。

Tesla S1070 1U GPU系统基于NVIDIA CUDA™ 并行架构。 用户可通过业界标准C语言编程环境来访问这一架构。与当今其它解决方案相比,开发人员以及研究人员利用这一编程环境能够更快、更轻松地利用GPU并行架构。

如需了解有关NVIDIA Tesla S1070的更多信息,敬请访问:www.nvidia.com/object/tesla_s1070

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