融聚未来AMD Stream加速技术实战解析

互联网 | 编辑: 陈晨 2009-01-20 00:30:00原创 一键看全文

自2007年之后,显卡两大厂商ATI和NVIDIA在GPGPU领域的应用的开发上进入了新阶段的争夺,NVIDIA方面开始向ATI的传统优势领域发起反击,经历了R600世代的挫折在GPGPU应用领域受到延误的AMD如今决心不再让这种状况继续下去。2008年12月,AMD正式宣布了在ATI 催化剂驱动8.12版本

AMD Stream通用加速技术的企业应用及展望

除了AMD在民用显卡领域所取得的进展外,在企业用户方面,AMD也在逐步的推广早前制定的发展方案。接下来我们再来看看面对企业级别的用户,Stream流处理技术还会为我们带来哪些特色。

首先,使用流处理技术,能够大幅度缩小服务器的体积,同时保证服务器运行的高效率;
第二,体积的大幅缩也会带来功耗的大幅下降;
第三,能够让服务器的整体成本大幅度下降;
第四,能够支持双精度的浮点运算能力,这与ATI显卡的前卫性设计思路是分不开的,相比竞争对手的产品,ATI显卡能提供的双精度浮点运算能力远远胜出。

 

对于企业级的用户来说,AMD自然也有相应的产品解决方案,而不可能让企业级用户使用那些普通家用级产品,毕竟针对企业用户来说,稳定性以及可靠性才是最重要的。AMD推出的FireStream系列产品就是专门针对企业级用户的解决方案,目前FireStream系列已经有两款产品亮相了,一款产品为FireStream9250:采用1GB GDDR3显存容量、单插槽设计、90W功耗、单精度浮点运算每秒1TFLOPS、双精度浮点运算每秒200GFLOPS。另一款产品名称为FireStream9270:采用2GB GDDR5显存、双插槽设计、160W功耗、单精度浮点运算每秒1.2TFLOPS、双精度浮点运算每秒240GFLOPS。并且针对企业级用户,还可以组件双卡、四卡或更多显卡的阵列,从而成倍提升显卡的流处理能力,已获得更强劲的性能。另外,AMD还为用户准备了完整的4U解决方案——Aprius运算加速系统。整套系统大小是一个标准的4U服务器机箱,运算能力将会达到单精度浮点运算9.6TFLOPS,双精度浮点运算达到1.9DP TFLOPS,并且整体显存容量将会达到16GB。整套系统一共采用了8块FireStream9270显卡。

在我们了解了Stream技术对于企业级用户的优势以及产品之后,下面我们再来看看Stream技术对于企业当中哪些应用最佳适合。实际上很多基于并行计算架构的运算都能够被流处理技术支持,例如科学研究、电脑辅助工程、财务建模和风险评估、石油煤气勘探、国防、医学成像、影响渲染和专业视讯等领域都能够被流处理技术支持,并且采用流处理技术还能够大幅度的缩减企业开发成本等优势。AMD的Stream技术的推出,将会进一步推动并行计算在PC领域的应用。并且,AMD公司的这一技术还将会结合CPU与GPU的所长,让两者无缝衔接,从而得到更好、更强静的性能表现。

就在本文结束前,我们又获得了来自AMD的信息,在CES 2009大会上,AMD总裁德克·梅尔(DirkMeyer)宣布,AMD计划在年底使用超过1000块Radeon HD 4870显卡和Phenom II处理器来组建一部超级计算机: Fusion Render Cloud 建立AMD Fusion云计算中心,它将带来每秒钟1千万亿次(petaflop)的浮点运算能力和100万个线程处理能力 ,提供给游戏和云计算用户。 AMD计划在年底使用超过1000块Radeon HD 4870显卡来组建一部超级计算机: Fusion Render Cloud ,它将带来每秒钟1千万亿次(petaflop)的浮点运算能力和100万个线程处理能力,运用于云计算领域,还将给游戏玩家和3D动画工作人员带来强劲的在线服务。它可以通过Internet “cloud”向各类移动设备传送游戏,PC软件,和其他程序。游戏开发者还可以使用这个超级计算机来开发游戏,它将采用 OTOY的软件,可以通过网络媒体流和压缩数据向浏览器传递3D图像。它将成为世界上图形运算能力最强的超级计算机。如果这一计划得以顺利实施,则无疑是AMD Fusion战略进展的重要步骤,也是AMD Stream技术的一次成功应用案例。

2009年开始,在危机的催生下,云计算将改变世界。

 

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