用搜索引擎做猎头
职脉网（jobmet.com）的机房里安放着十几台普通PC搭建的服务器集群，加上外部托管的服务器，一共20多台机器。这些机器每天并行处理着庞大的数据运算量，它们都是在做与求职应聘人才相关的信息的抽取、分类和匹配工作。这些机器内部存储的数据和运行的程式，构成了职脉网相对所有猎头同行的一项杀手级武器──职场搜索引擎。
职脉网的创始人吴海宁要打造的其实是一个融合了互联网DNA和HR专业招聘知识的猎头业新物种。这个新物种，包括一个计算中心、一个分行业的招聘专家团队和一个自有的呼叫中心三个组成部分。这个系统目前一年会完成数千人的招聘，给职脉带来数千万元人民币的收入，而这还没有到业务的真正爆发期。
创办职脉网的初衷是，15年人力资源管理工作的经验让吴海宁发现，以往提供人力资源服务的公司竞争层次不高，因为两三个人戳一摊，开个猎头公司就能赚钱，所以很少有人愿意潜下心来真正从客户的角度考虑问题，更谈不上有什么“技术含量”了。基于这点认识，有IT行业工作经验的吴海宁及其创业团队，从创业之初就决定走一条和别人都不同的技术路线，“将已经在互联网上普及的搜索技术应用到一个相对狭窄的专业领域，颠覆一个传统行业”。
经过一年多摸索、尝试和对商业模式各个部分的磨合、完善，以及近4年时间坚持不懈的技术研发投入，职脉的搜索引擎已经能够抽取的人才简历信息“活数据”终于超过2000万人，这意味着每一个客户需要的经验指标，比如“供应链管理”的经验，都要乘以2000万级的数量在计算机中运算。职脉内部在业务操作（执行订单）中不断激活、更新这些数据，同时强大的数据获取和整理能力每天也在收集、消化海量的信息用以补充、完善这些日益扩大的“活数据”。通过不断优化，提高数据价值，搜索引擎已经能在搜索的精准度方面达到从2000多万人的数据中，搜索比如以“Dell，台式电脑，质量经理”这样三个关键词（这意味着要找有过戴尔台式机生产线质量管理经理经验的人才），最终只锁定到四五个人的简历上，精确程度足以方便地向客户推荐。
更重要的是，职场搜索引擎的诞生极大地降低了找人的成本，提高了效率。例如在为诺和诺德第一批西部边远地区职位的招聘中，职脉在三天内提供16个合格人选，客户选中5个，最终录用3个。这种效率和成本使得职脉在金融危机，大企业缩减招聘开支，甚至完全暂停招人的情况下，能够提供低于传统猎头，甚至较更为现代的RPO（规模化的人力资源外包服务）公司的更低的报价。吴海宁的人才工厂在一片萧条下却必须开足马力运转，才能满足客户订单的需要。
但同时职脉也意识到，搜索引擎总是遭遇信任危机，涉及隐私保护问题。虽然职业信息不像个人生活信息容易泄露隐私，但职脉从做职场搜索引擎的开始就记住了谷歌的“不作恶”原则，强调这样搜索的道德性。
作者：成远
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