美团今日正式宣布将自研万亿参数大模型LongCat-2.0全面开源，并同步公开针对国产算力芯片（NPU）深度适配的推理代码，成为业界首个在五万卡国产算力集群上完成预训练到推理全流程的万亿参数开源模型。
PChome 7月6日消息，美团今日正式宣布将自研万亿参数大模型LongCat-2.0全面开源，并同步公开针对国产算力芯片（NPU）深度适配的推理代码，成为业界首个在五万卡国产算力集群上完成预训练到推理全流程的万亿参数开源模型。
LongCat-2.0采用MoE（混合专家）架构，总参数量达1.6万亿，每Token平均激活约48B（动态 33B~56B），原生支持100万Token超长上下文，专为Agentic Coding（智能体编程）与代码执行场景设计。架构上创新引入LongCat稀疏注意力（LSA）与N-gram Embedding模块，在保持MoE稀疏度近97%的同时提升长上下文处理效率和参数利用率；后训练阶段通过MOPD多专家融合，整合Agent执行、深度推理与人机交互三类能力。
针对国产芯片显存小、带宽受限的痛点，美团从模型层（ScMoE 物理核级并行、KV-Cache 切分）、芯片适配层（Super Kernel、Weight Prefetch、片间互联传输）及部署层（Prefill-Decode 分离、异步 EP 负载均衡）三方协同优化，使万亿模型可在存量国产卡上稳定推理。开源包提供BF16/FP8/INT8多精度权重，GPU推理合入 SGLang主线，NPU专属分支同步放出。
模型权重与代码已上线HuggingFace、GitHub及ModelScope，采用MIT协议。美团方面表示，此次开源意在为行业提供可复现的国产算力大模型技术路径，推动存量国产AI芯片在真实生产力场景中落地应用。
