PChome 10月12日消息，微软近日正式发布全新快速决策模型Microsoft-Decision-1，其底层基于阿里巴巴的Qwen3.5-9B模型训练打造，现已在Microsoft Foundry和OpenRouter正式上线。
PChome 10月12日消息，微软近日正式发布全新快速决策模型Microsoft-Decision-1，其底层基于阿里巴巴的Qwen3.5-9B模型训练打造，现已在
作为区别于传统大语言模型（LLM）的新兴品类，决策模型不以生成长文本或处理复杂的逻辑推理为主，而是专注于提供软件能直接执行的结构化输出。Microsoft-Decision-1 专门用于分类、路由、优先级排序、验证和工作流控制。微软CTO办公室软件工程副总裁阿钦特·斯里瓦斯塔瓦指出，该模型能让开发者更轻松地将决策智能嵌入现有应用程序与工作流中。
在涵盖近15万个问题的36项基准测试（JevBench）中，该模型的准确率表现亮眼，均分达到 83.5%，位居同类模型前列。同时其延迟优势极为显著，p50延迟仅为85 毫秒（p95为125毫秒），速度比部分传统大模型快数十倍。在生产环境的压力测试中，它展现出了极高的稳健性，面对输入文本扰动时决策改变概率极低。
目前，Xbox Research、Copilot等微软内部团队已将其投入实际应用，用于处理用户反馈分类、对话质量控制及科学实验的自适应重规划，在保证质量的同时大幅降低了计算成本与延迟。微软透露，未来还将把该架构拓展至更多自有模型（如MAI）以及OpenAI体系中。
