2026年2月25日消息,据华尔街交易套路似被机器学会消息,研究表明AI可预测到主动型基金71%交易。
2026年2月25日消息,据华尔街交易套路似被机器学会消息,研究表明AI可预测到主动型基金71%交易。

据了解,研究指出,AI无法预测的29%交易行为与基金超额收益显著相关。这部分交易通常源于基金经理的独特洞察或非模式化决策,是主动管理的核心价值所在。例如,在2025年AI板块行情中,部分基金经理通过提前布局AI应用类股票实现净值翻倍,其调仓逻辑可能属于此类不可预测的“超额决策”。 同时,除预测交易行为外,AI正向资产配置渗透,部分市场观点认为,此类行情依赖情绪驱动。资金涌入迫使基金经理被动加仓AI板块,形成“申购-加仓-净值上涨-更多申购”的循环。

此外,哈佛商学院教授Lauren Cohen团队利用神经网络机器学习算法,基于1990-2023年五年滚动窗口数据,成功预测了主动型基金在特定季度内对股票的买入、卖出或持有决策,表明了基金经理的大部分操作存在可被AI识别的规律性模式。