阿里云“芯-云-模型-推理”全面升级:全面迈入Agentic Cloud

PChome | 编辑: 邸天宇 2026-05-20 18:16:21

PChome 5月20日消息,今日举行的阿里云峰会上,阿里云宣布其“芯-云-模型-推理”技术栈完成面向Agentic(智能体)时代的全面升级。

PChome 5月20日消息,今日举行的阿里云峰会上,阿里云宣布其“芯-云-模型-推理”技术栈完成面向Agentic(智能体)时代的全面升级。此次发布被视作行业首次围绕智能体进行系统性产品革新,标志着云计算正从“为人服务”的资源池,转向“为AI服务”的自主运行环境。

阿里云首席技术官李飞飞指出,传统云架构难以应对智能体工作负载“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走”的新特征。为此,阿里云对云产品进行了根本性改造,通过Skill化、MCP化与CLI化,将每一项云服务封装为智能体可像调用函数一样直接使用的标准化能力模块。这构成了“Agentic Cloud”的基石,为智能体提供了包含轻量沙箱、多体协同、跨任务记忆与全域智能运维在内的完整运行环境。

为应对智能体可能带来的指数级算力需求,阿里云在底层发布了基于自研真武M890 AI芯片的磐久AL128超节点服务器。该服务器可将128张芯片互联为一台计算机,片间延迟低于150纳秒,旨在满足海量智能体并发推理与训练的场景。平头哥半导体同时披露了未来两年的芯片路线图,其全栈自研芯片矩阵旨在实现“算力、网力、存力”的系统级协同。

在模型层,全新发布的千问Qwen3.7-Max模型在权威盲测榜单位列国产第一,并针对智能体进行了专门优化。一个标志性案例是,Qwen3.7-Max在从未接触过的真武M890芯片上,仅凭任务说明自主工作35小时,完成了一个生产级AI计算内核的编写与调优,性能提升达10倍。

在推理侧,百炼平台通过资源并池、上下文缓存与基于智能体反馈的强化学习(Agentic RL)等技术,实现了极致的弹性伸缩与效果持续迭代,并保持开放,接入了包括GLM、Kimi在内的众多第三方顶尖模型。

与此同步,阿里云上线了全新的AI产品官网“千问云”,集成了超过150款主流模型API,并将其核心能力封装为便于智能体使用的工具。阿里云资深副总裁刘伟光表示,未来的模型服务平台主要使用者将是智能体,此次全栈升级旨在建设中国最大的“AI工厂”,为智能体时代的无穷算力与模型需求提供坚实底座。

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