阿里巴巴达摩院正式推出“敏迭”求解器（MindOpt）的GPU版本。这一突破性进展标志着国产求解器在应对超大规模计算难题上迈出关键一步，成功攻克了传统上“不可解”的亿级变量线性规划问题。
PChome 5月28日消息，阿里巴巴达摩院正式推出“敏迭”求解器（MindOpt）的GPU版本。这一突破性进展标志着国产求解器在应对超大规模计算难题上迈出关键一步，成功攻克了传统上“不可解”的亿级变量线性规划问题。
求解器被誉为“工业软件之芯”，是电力调度、航班编排、高端制造及金融管理等核心领域进行复杂决策的数学引擎。传统基于CPU的求解器在处理大规模问题时，常因内存需求爆炸式增长及并行计算能力有限而陷入瓶颈，甚至崩溃。行业虽已尝试转向GPU求解器以利用其高并发优势，但普遍受困于收敛后期的“长尾效应”——即求解精度提升极其缓慢，难以达到实际业务要求。
达摩院此次发布的GPU版求解器，通过创新的算法设计，将数学规划技巧与GPU硬件工程优势深度结合，有效缓解了“长尾效应”，实现了从“能算”到“算准”的质变。在涵盖近2000个通用算例的测试中，该求解器在高精度要求下能稳定求解的问题类型占比超过99%，性能表现领先于行业主流产品。面对大规模问题，其求解成功率提升14%以上，速度平均提升2.67倍。尤为重要的是，它对亿级变量超大规模问题的稳定求解率超过80%，填补了关键的技术空白。
达摩院决策智能实验室负责人印卧涛表示，将持续探索新型硬件在运筹优化领域的潜力，推动求解器真正步入GPU加速时代。此前，敏迭求解器已在工信部相关赛事中连续夺冠，并入选“人工智能赋能新型工业化”典型应用案例，为数千家企业提供决策支持。此次GPU版本的发布，不仅提升了国产工业软件的核心竞争力，也为各行业应对指数级增长的计算需求提供了强大工具。
