PChome 6月30日消息，美团正式发布新一代基础大模型LongCat-2.0并宣布对外开源。该模型采用MoE架构，总参数规模达1.6万亿，每个Token平均激活约480亿参数、动态范围33B～56B。
PChome 6月30日消息，美团正式发布新一代基础大模型LongCat-2.0并宣布对外开源。该模型采用MoE架构，总参数规模达1.6万亿，每个Token平均激活约480亿参数、动态范围33B～56B，原生支持1M超长上下文，是业界首个在五万卡国产算力集群上完成从预训练到推理全流程闭环的万亿参数大模型。
据美团披露，LongCat团队自2023年起逐步攻克国产芯片上的算子适配、集合通信优化及万卡级分布式稳定性难题，最终实现月均日故障率降低70%以上、训练MFU提升1.5倍、稳态日吞吐超1T tokens，全程未出现不可逆的loss尖刺与回滚。模型引入稀疏注意力机制（LSA）与零计算专家设计，可按token复杂度动态分配算力，并融合Agent工具调用、STEM推理和多轮交互三类专家能力，专为真实场景下的Agentic Coding任务优化。
评测数据显示，LongCat-2.0在SWE-bench Pro上取得59.5分，超越Gemini 3.1 Pro与Claude Opus 4.6；SWE-bench Multilingual得分77.3，Terminal-Bench 2.1达70.8，综合编程与通用Agent能力接近国际一线闭源模型。其预览版此前已登陆OpenRouter及longcat.ai，在全球大模型调用量中跻身前三，是Hermes、Claude Code、OpenClaw等平台月调用量最高的Agent开发模型之一。
LongCat-2.0的落地证明国产算力已具备支撑前沿级万亿参数模型稳定训推的工程能力，“国模＋国芯"全栈协同迈出实质性一步。目前LongCat-2.0的API已对外开放，开发者可通过longcat.chat申请接入体验。
