文远知行WeRide正式发布自研物理AI认知基础大模型WeRide WITT。基于视觉语言大模型（VLM）能力，首次引入“最小物理事实单元”概念，打通视频、图像、文本等多模态信息，构建以物理事实为核心的新一代AI理解框架。
PChome 7月17日消息，自动驾驶科技公司文远知行WeRide正式发布自研物理AI认知基础大模型WeRide WITT。基于视觉语言大模型（VLM）能力，WITT首次引入“最小物理事实单元”概念，打通视频、图像、文本等多模态信息，将连续变化的真实场景拆解为可被识别和验证的事实单元，构建起以物理事实为核心的新一代AI理解框架。
该模型根植于文远知行全球商业化运营的数据土壤，从海量运营信息中提炼物理世界的认知规律，形成了事实提取、事实推理、事实验证、事实编排四大核心能力，贯通从场景识别、事件归因到数据验证、学习分流的完整链路，让每一公里的真实道路数据都成为可信的模型迭代信号，旨在为自动驾驶行业提供高效、可信的数据理解机制。
据介绍，大模型的底层逻辑与20世纪哲学家路德维希·维特根斯坦（Ludwig Wittgenstein），提出的“世界是事实的总和”这一观点高度契合：AI要认知真实世界，关键在于从环境、行为、规则、风险与时序关系中提炼可信事实，在此基础上形成对物理世界的判断与推理。
