PChome 8月6日消息，8月5日，Meta正式发布旗下首款编程AI智能体Muse Code的测试版。
PChome 8月6日消息，Meta正式发布旗下首款编程AI智能体Muse Code的测试版。该工具由Meta首席AI官Alexandr Wang主导开发，他于2025年6月加入Meta，负责领导Meta超级智能实验室。开发者只需一条命令，就能在macOS和Linux系统上完成安装，可以用来规划代码改动、写代码、验证结果，整个流程都能搞定。
这次发布的节点很关键。就在上周，Meta因为营收展望偏弱，加上第二季度自由现金流下滑，股价一周跌了约10%。投资者一直在追问：巨额AI投入到底什么时候能赚钱？Muse Code正是扎克伯格给出的答案之一——让AI业务自己产生收入。于是Meta选择用低价策略抢市场：按量付费每百万Token输入1.25美元、输出4.25美元。对比一下，竞品GPT-5.6 Terra每百万输出Token就要12美元。
低价之外，Meta还留了条更便宜的路。如果开发者愿意提供数据帮Meta改进模型，就可以选“贡献者订阅”档位，价格能便宜10倍以上。不想被收集数据的，Meta也支持零数据保留。Muse Code基于最新模型Muse Spark 1.2运行，两者是同步开发的。遇到大型任务时，系统会自动生成多个子智能体独立并行处理。Meta这次摆明了态度——就是要用低价和灵活性，和Anthropic Claude Code、OpenAI Codex争开发者。
