腾讯云宣布Agent Memory 2.0.0大版本正式上线，核心升级是全新的Team Memory——这意味着AI的长期记忆能力，从此前服务单个使用者，正式扩展到整个团队协作场景。
PChome 8月6日消息，腾讯云宣布Agent Memory 2.0.0大版本正式上线，核心升级是全新的Team Memory——这意味着AI的长期记忆能力，从此前服务单个使用者，正式扩展到整个团队协作场景。
长期以来，Agent跨会话协作面临一个尴尬：每次新对话都像在带新人，项目背景、代码约定、排障路径都要重新交代一遍。Team Memory试图从根本上解决这个问题：团队与Agent协作中产生的代码知识、项目文档、历史对话、工作方法，四类资产可沉淀为团队长期记忆，在不同的Agent之间共享，并按角色和任务按需装配，不必每次重新介绍项目背景。
四类记忆的分工十分清晰。历史Agent会话被整理为Chat Memory，记录沟通过程与关键决策；项目文档转化为结构化的Wiki页面；代码仓库自动解析生成CodeGraph，让Agent看清代码结构、调用关系与改动影响范围；一次跑通的排障或代码评审，则封装为可复用的Skill。这些资产独立于具体模型和Agent框架，团队更换技术栈时知识可延续使用。
配套上线的Memory Hub控制台，提供了一站式的记忆管理能力。用户可在此创建Team、Agent和Task，完成记忆的生成、审核、授权、分享与装配；每条记忆的归属、版本、被调用情况均可追溯。权限方面，新建记忆默认仅创建者可见，共享需主动发起，并支持按用户、角色、Agent分别授权。
值得关注的是社区热度。自今年5月开源以来，TencentDB Agent Memory在80天内GitHub Star数突破15000，多次登顶GitHub Trending日榜，本次Team Memory也吸收了社区开发者的反馈与贡献。
在“单人+多个Agent"的OPC工作模式下，开发者可将调研、编码、测试等Agent所需知识集中管理、分别装配；切换到多人团队场景时，同一套机制可用于成员间的记忆共享与分发。从个人记忆到团队记忆，Agent Memory正在尝试回答一个越来越现实的问题：当AI工具从单次对话走向长期协作，团队的经验资产该如何沉淀与流转。
