华为Mate 90小艺新升级:从通用助手变为个人专属智能体

PChome | 编辑: 邸天宇 2026-10-26 13:59:19

对用户来说,升级是否成立,最终要看几个具体体验:资料能不能在需要时找到,地址和口令能不能少跳转一步,电话能不能放心交给AI处理,离线时功能是否依然可用,主动服务会不会打扰。

10月1日,全新发布了华为Mate 90系列。除了影像、性能与设计,发布会还有一条值得关注的线索:小艺正从需要用户唤醒、提问的通用助手,转向能够理解用户当前在做什么,并主动接续下一步操作的个人专属智能体。

这一区别听上去抽象,放进一天的手机使用里却很具体。早上浏览行业资讯,看到有用的报告和帖子,顺手交给小艺帮记;午间收到餐厅地址,小艺导航条识别屏幕内容并给出导航等服务;开会时不方便接电话,小艺可以代为接听并生成摘要;旅行途中网络不稳定,图库仍能在端侧整理照片、完成修图。过去这些任务分散在收藏夹、备忘录、电话、地图和修图软件里,现在小艺试图把它们串成一条连续的服务链。

华为Mate 90系列上的小艺全新升级,重点是让几类系统能力开始配合。它要记住用户允许它记住的信息,理解当前屏幕与场景,再调用系统能力把建议变成操作。三者衔接起来,AI才能从“回答问题”走到“替用户办事”。

先把散落的信息变成可调用的个人记忆

大模型进入手机后,问答能力很快普及,但用户仍要承担大量整理工作。看过的文章在哪个平台,收藏的餐厅是哪一家,会议里提到的待办有没有记进备忘录,这些信息通常散落在不同应用中。AI即使会总结,如果拿不到上下文,也只能给出一份通用答案。

全新小艺首先从这个最常见的断点入手。按照此次发布信息,小艺帮记支持45+应用的内容同步收藏,并提供下滑记、收藏记和对话记等入口。用户看到一篇资料,可以通过下滑动作记录;刷到值得保留的帖子,可以直接收藏;临时想到一项待办,也可以随口告诉小艺。系统随后自动分类聚合,不必再由用户手动决定内容该放进哪个文件夹。

记录之后,用户还可以直接询问小艺,让它从已有材料中提取信息。准备一份行业分享时,可以把此前保存的报告和文章整理成提纲;计划周末出行时,可以将收藏的探店内容归纳为路线与清单。手机、平板和电脑之间的同步,则让记录不再受单一设备限制。

这套逻辑改变了传统收藏功能的角色。收藏夹解决的是内容保存,小艺帮记希望继续处理内容之间的关系,并在需要时生成结果。对个人智能体而言,这种长期、可调用的上下文比一次问答更重要。它决定了助手给出的究竟是面向所有人的标准答案,还是建立在个人资料与习惯之上的具体建议。

个人记忆越丰富,用户也越关心信息边界。此次升级把一部分理解与处理放在端侧,断网时仍能使用,数据流转链路也更短。个人智能体还需要让用户清楚知道记住了什么、何时调用以及如何删除。小艺帮记已经提供分类查看和删除入口,后续要看这种可见、可控的机制能否贯穿更多场景。 

AI Bar不只是入口,而是在屏幕上下文中接住下一步

如果说小艺帮记补上的是长期记忆,小艺导航条解决的则是当下场景。过去使用语音助手,用户往往要先退出当前任务,再组织一句完整指令。操作并不复杂,但每多一步,AI就更像独立工具,而不是系统的一部分。

全新升级的小艺导航条,也就是AI Bar,试图把这种割裂感降下来。它可以实时识别当前屏幕内容,并根据场景推荐下一步服务。浏览旅行图片时,可以获得同款拍摄技巧或行程规划;复制地址、口令或网盘链接后,点击后可以直接进入对应应用;看到心仪商品,也能继续搜索相关信息。官方介绍称,该功能覆盖5大场景、30多类主动推荐服务。

用户不必每次重新描述自己正在看什么,这是AI Bar与普通入口的区别。屏幕本身成为上下文,系统先理解页面中的对象、文字和意图,再给出可执行的服务。手机交互也由“人找功能”,向“功能理解场景后出现”延伸。

手势设计也服务于同一目标。小艺导航条支持屏幕悬浮手势,手指悬停在屏幕边缘即可唤起,减少遮挡和点按。对高频的系统级入口来说,功能多少不是唯一标准。它还要在用户需要时出现,并避免在其他时候打断操作。主动服务判断准确,可以少一步;判断错误,反而多一次干扰。小艺此次把感知、推荐和入口放在同一位置,后续体验取决于推荐的准确度与克制程度。

这种系统级感知也延伸到无障碍场景。按照发布信息,全新的屏幕识别能力使用轻量化端侧AI模型,不依赖应用逐一适配。它不仅识别文字,还会分析控件、开关状态和界面层级,再把按钮功能、图标含义转化为可操作的语音信息。截图、分析和播报均在设备本地完成,断网环境下仍可使用,原始截图无需离开设备。

对视障用户而言,这比单纯朗读屏幕文字更进一步。应用界面经常更新,传统读屏体验容易受开发者适配进度影响。系统若能直接理解UI语义,就有机会帮助用户判断“这里是什么按钮”“当前开关是否开启”以及“下一步能做什么”。系统级AI由此进入无障碍场景,帮助用户完成原本困难的操作。

从通话闭环到离线创作,AI开始接手完整任务

个人智能体的执行能力,要用任务能否完成来衡量。小艺通话2.0是此次升级中较完整的执行场景之一。用户忙碌时,小艺可以代为接听来电,实时转写对方发言并生成回复建议;通话结束后,系统生成摘要,方便用户回看和查询。需要预订餐厅时,小艺还可以主动拨打电话并完成沟通。

由此,小艺在通话中的角色从防漏接工具,向“接、打、记、查”连续事务延伸。比如用户在会议中收到客户来电,小艺代接后把对方需求整理成摘要;用户散会查看记录时,不必重听整段录音,还可以继续询问具体事项。一次通话不再停留在语音记录里,而是进入后续可检索、可处理的信息链条。

跨语言沟通也被纳入这条链路。此次发布信息显示,小艺通话2.0支持通话中实时翻译,借助端侧多模态大模型优化,首字响应速度提升59%。等待翻译的空白缩短后,双方交流会更连贯。对于经常处理跨境业务、海外出行或与异地亲友沟通的用户,翻译是否顺畅,往往比支持多少语种更直接影响使用意愿。

华为还把通话能力延伸到跨系统设备。安装鸿蒙星河互联后,iPhone的通话、短信与通知可以流转到华为Mate 90系列统一处理。对同时使用鸿蒙手机与iPhone的用户来说,这减少了两部手机之间反复切换的成本,小艺也由单台设备进入多设备环境。

智能图库则把任务执行延伸到内容创作。华为Mate 90系列首发搭载30B MoE端侧大模型,通过图库多智能体协同完成检索、整理与创作。用户可以用自然语言描述目标照片,让小艺从大量图片中定位内容。

这类功能可以减少素材在多个应用之间来回导入。检索、选择、编辑和成片都发生在图库内,用户表达目标,系统负责拆解步骤。在没有网络的环境中,端侧模型仍能整理图库,AI能力不再完全依赖在线服务。

华为这次升级的主线贯穿小艺帮记、AI Bar、小艺通话2.0、屏幕识别与智能图库:端侧模型负责实时理解和离线处理,系统级入口获取当前场景,应用与设备协同完成任务。这些单项能力此前并非完全不存在,此次变化是它们开始共享上下文,并形成连续动作。

“个人专属智能体”比通用助手多承担了几项工作。除了回答问题,它还要记得用户允许它记住的信息,理解用户此刻面对的界面,在合适的时间提出建议,并把任务执行到结果。用户无需为此学习越来越复杂的提示词,AI能力被放进收藏、导航、通话和图库这些日常操作中。

华为Mate 90系列为这套能力提供了新的端侧算力和系统载体。对用户来说,升级是否成立,最终要看几个具体体验:资料能不能在需要时找到,地址和口令能不能少跳转一步,电话能不能放心交给AI处理,离线时功能是否依然可用,主动服务会不会打扰。小艺正从手机里的一个功能进入系统交互流程,跟随用户的使用场景,理解上下文并完成事务。

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