机器人公司智元（AGIBOT）在AI WAVE活动期间发布具身Agent框架Genie Master，并预告将在真实便利店场景里跑一套叫Physical RSI（具身递归自进化）的能力。
PChome 10月27日消息，机器人公司智元（AGIBOT）在AI WAVE活动期间发布具身Agent框架Genie Master，并预告将在真实便利店场景里跑一套叫Physical RSI（具身递归自进化）的能力。按智元的说法，这是行业第一次把这类能力从仿真和实验室搬到真实业务里验证。
Genie Master想解决的是机器人“上岗后怎么继续长本事”的问题。它通过一套叫EEP的具身执行协议，把Agent的判断、机器人的执行和反馈连起来：现场看到情况就下指令，执行成不成功实时回传，卡住了从断点重来，多台机器还能动态分工。更关键的是两层自进化——Harness RSI把每次成败记进长期记忆，Policy RSI把“问题-调整-结果”拿去训练动作策略。承载这套框架的精灵G2，已经在真实便利店做挂货、熟食打包、补货这类精细活，据称不靠人工示范和调试，自己定位失败原因、调整策略。
背景上，具身智能落地一直卡在“真实场景里有训练时没见过的情况”，过去靠人工改代码、采数据，只能小步慢跑。智元把“行业首次真场景验证”当作核心卖点，这一点目前仍是公司单方表述，尚无第三方佐证。
真正的考验在后面。11月2日，6台精灵G2将连轴转24小时直播，分四个班次应对高峰和深夜，目标“不掉线、不摸鱼、能服务、会应变”，看能不能“转正”。无人在环的持续自我进化听起来很美，但可靠性、安全边界和规模化后的边际成本，才是决定它能不能走出演示的关键。
