美团发布新一代大模型LongCat-2.5，定位为“面向长程智能体任务的原生多模态模型”。这是LongCat-2.0迭代，卖点从单一语言能力转向“能跑长任务、能看能写”的Agent底座。
PChome 11月2日消息，美团发布新一代大模型LongCat-2.5，定位为“面向长程智能体任务的原生多模态模型”。这是LongCat-2.0迭代，卖点从单一语言能力转向“能跑长任务、能看能写”的Agent底座。
规模上，模型总参数1.6万亿、每token激活约480亿，属MoE；相较2.0强化原生视觉理解与智能体编程，把视觉信号表为多层级离散token让主干统一处理图文，Visual Coding突出，也能做3D。
训练侧，美团用更多长程轨迹数据和大规长程RL补足复杂代码库开发与完整项目构建的端到端能力；关键一步是把真实Agent失败轨迹转成可复现、可验证的训练任务。推理针对国产AI加速器做W4A4量化，prefill与decode吞吐分别提升43.3%和42.77%。
需要注意的是，评测里LongCat-2.5与GPT-5.5、Claude-Opus-5并列，但美团标“未标星号的为自测，仅供参考”，第三方验证缺失；GitHub与HuggingFace仍“即将上线”，权重未开放。长程Agent真实可靠性靠社区与生产检验；美团落点大概率回本地生活与经营分析，对外竞争力看后续开源。
