近日抖音安全与信任中心开放日在北京举办，旨在邀请广大网友体验抖音安全与信任中心，了解算法原理，机制和治理政策，共建美好社区。
4月16日消息，近日抖音安全与信任中心开放日在北京举办，旨在邀请广大网友体验抖音安全与信任中心，了解算法原理，机制和治理政策，共建美好社区。在活动现场，抖音相关业务负责人基于网站板块，就社会关切的算法和治理问题展开介绍。
据了解，推荐算法本质上是一套高效的信息过滤系统。其核心目标是通过分析用户的点击，浏览，喜欢，转发吗，收藏等行为，构建个性化的推荐模型，系统会基于用户的历史动作，对象特征和上下文环境，采用算法模型，预测用户可能会对什么样的内容产生什么样的行为，主动打破“信息茧房”，为用户带来更丰富多元。
抖音算法已几乎不依赖对内容和用户打标签，而是通过神经网络计算，预估用户行为，计算用户观看这条内容获得的价值总和，把排名靠前的内容推荐给用户。在抖音的实际应用中，推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理，始终有人工运营和治理体系为算法导航，相比人工推荐，算法将用户对内容的具体偏好，例如点击，评分等行为，抽象为高维空间中的数字映射关系，算法无需理解“内容类型”或“开心愤怒情绪”等现实语义，而是通过潜在特征向量运算，实现对用户“能否会看完”、“是否会点赞”、“是否会收藏”某个内容的行为预测，从而实现精准推动。
目前抖音安全与信息中心网站已上线运行，对算法如何一个用户行为，算法设置哪些多目标，如何做专项治理等问题做出了进一步的介绍。
