近日，谷歌发布了突破性混合推理模型Gemini 2.5 Flash，在闭源思考模式下，其成本仅为0.6美元/百万tokens，相比全功能思考模式下的3.5美元/百万tokens大幅降低60%，该模型引入可调节“思考预算”功能，能保持高性能的同时显著降低使用成本，即使是在基础模式下运行，其性能依然超过前代Gemini 2.0 Flash。
4月18日消息，近日，谷歌发布了突破性混合推理模型Gemini 2.5 Flash，在闭源思考模式下，其成本仅为0.6美元/百万tokens，相比全功能思考模式下的3.5美元/百万tokens大幅降低600%，该模型引入可调节“思考预算”功能，能保持高性能的同时显著降低使用成本，即使是在基础模式下运行，其性能依然超过前代Gemini 2.0 Flash。
在性能表现方面，Gemini 2.5 Flash在大模型排行榜中以1392分ELO评分高居第二，仅次于GPT-4.5-preview，与Grok-3表现相当。在GPQA知识问答中，24K思考预算可带来6%的性能提升；在LiveCodeBench代码基准测试中，16K思考预算时达到最佳表现。Gemini 2.5 Flash在多模态推理和数学任务上明显优于Claude 3.7 Sonnet，综合性能与OpenAI最新o4-mini模型不相上下。在模拟人类综合能力的"人类最后一次考试"基准测试中，该模型以12.1%的高分位列第二，再次印证其强大实力。
此次发布的Gemini 2.5 Flash通过创新的"思考预算"机制，在性能与成本之间实现了突破性平衡，为AI应用开发提供了更灵活、更经济的选择。
