4月29日消息，DeepSeek-R2计划将在下个月推出，会采用一种更加先进的混合专家模型，其结合了更加智能的门控网络层以优化高负载推理任务的性能。
4月29日消息，DeepSeek-R2计划将在下个月推出，会采用一种更加先进的混合专家模型，其结合了更加智能的门控网络层以优化高负载推理任务的性能。
有相关消息显示，DeepSeek-R2预计比GPT-4成本下降97%，定价可能显著低于OpenAI同类产品，预示着其可能颠覆现有AI服务的定价模式。
据了解，DeepSeek-R2是一款基于华为昇腾910B芯片集群训练的模型，在FP16精度下达到512 PetaFLOPS的计算能力，芯片使用效率为82%。据华为实验室统计，这个性能相当于英伟达上一代A100训练集群的91%左右，看起来十分强大。
据相关人士透露，DeepSeek-R2的总参数量可能会达到1.2万亿，比DeepSeek-R1的6710亿参数增加大约一倍。
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