6月6日消息,阿里巴巴开源了新一代通义千问向量模型系列Qwen3-Embedding(简称千问3向量模型)。
6月6日消息,阿里巴巴开源了新一代通义千问向量模型系列Qwen3-Embedding(简称千问3向量模型)。

据悉,在多个权威基准测试中,千问3全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型。在奥数水平的AIME25测评中,千问3获81.5分,刷新开源纪录。在考察代码能力的LiveCodeBench测评中,千问3突破70分大关,表现超Grok3。在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中,千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。
据了解,该模型以千问3为底座,专门为文本表征、检索和排序等核心任务进行优化训练,相较于上一个版本,在文本检索、聚类、分类等核心任务上提升最高40%以上的性能。

目前,千问3 Embedding和Reranker模型均已在魔搭社区、 Hugging Face和GitHub等平台上开源,开发者也可直接通过阿里云百炼使用API服务。