8月14日，加拿大萨斯喀彻温省一名因脑干中风导致闭锁综合征的患者，在接受新型脑机接口（BCI）技术试验后，实现了接近实时的语音输出。
8月14日，加拿大萨斯喀彻温省一名因脑干中风导致闭锁综合征的患者，在接受新型脑机接口（BCI）技术试验后，实现了接近实时的语音输出。这是加州大学伯克利分校与加州大学旧金山分校联合开展的临床研究成果，为严重瘫痪患者恢复语言交流能力。
患者安・约翰逊自2005年中风后几乎完全瘫痪，仅能通过眼动追踪系统以每分钟14个词的速度沟通。试验中，研究人员在其大脑语言运动皮层植入神经假体，实时记录神经信号，并利用人工智能解码器将信号转化为语音、文字或虚拟形象的面部表情。系统在早期版本中存在约8秒延迟，2025年3月升级为流式架构后，延迟缩短至约1秒。
该系统还应用个性化定制，利用约翰逊2004年婚礼演讲的录音重建其声音，并为其配置了与外貌匹配的虚拟形象。未来研究方向包括无线化植入、虚拟形象逼真度提升，以及能够模仿用户对话风格与表情的“数字克隆人”。
研究团队表示，该技术可为中风、肌萎缩侧索硬化症（ALS）及外伤导致失语的患者提供更自然、高效的交流方式。系统仅在用户有意识尝试说话时激活，以保障隐私与自主性。
随着延迟进一步缩短和AI模型优化，实用化的实时语音恢复系统有望在数年内进入临床应用，为失去语言能力的人群带来更广泛的沟通自由。
