9月29日，DeepSeek AI正式发布实验性大语言模型DeepSeek-V3.2-Exp，并在Hugging Face、ModelScope平台同步开源，核心搭载自研DeepSeek稀疏注意力（DSA）机制，实现长文本处理效率与成本控制的双重突破。
9月29日，DeepSeek AI正式发布实验性大语言模型DeepSeek-V3.2-Exp，并在Hugging Face、ModelScope平台同步开源，核心搭载自研DeepSeek稀疏注意力（DSA）机制，实现长文本处理效率与成本控制的双重突破。
作为V3.1-Terminus的升级版本，新模型保持671B参数规模，通过细粒度稀疏注意力技术重构传统Transformer架构，将长文本推理速度提升2-3倍，内存使用量降低30%-40%。在保持综合性能基本持平的前提下，其在数学推理、编程竞赛等任务中表现更优，Codeforces评分较前代提升75分，BrowseComp-zh中文浏览任务得分增长2.9分。此外，本次更新带来了API大幅度降价，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。新用户即便缓存未命中，成本仍比竞品低五成以上。生态适配同步推进，华为云、寒武纪已完成硬件适配，支持160K上下文长度，寒武纪更开源专属推理引擎代码。
目前官方App、网页端已完成升级，开发者可获取完整推理代码与CUDA内核。行业分析指出，此次开源与降价将加速AI技术在长文档处理、智能客服等领域的普及，为大模型架构轻量化提供新范式。
