二、商业智能的体系结构及架构过程
二、商业智能的体系结构及架构过程
所谓体系结构(Architecture) 是指一整套的规则和结构，为一个系统或产品的整体设计提供主框架。而一个商业智能的体系结构是指通过识别和理解数据在系统中的流动过程和数据在企业中的应用过程来提供商业智能系统应用的主框架。商业智能的体系结构指导商业智能系统的建立，其建立步骤为：
1、 识别和确定数据源
商业智能的数据来自于多种数据源，包括电子商务数据、交易处理数据以及相关的外部数据等。如从交易处理应用软件中获取订单信息、顾客信息和产品信息，从电子商务网站中获取访问和点击信息，还可以从账务系统中获得账务信息，从市场部门获得市场信息等。
2、 进行数据集成和存储管理
数据集成可以分为“懒散型”数据集成和“急切型”数据集成。懒散型数据集成一般应用在数据库系统中，其显著特征是集成发生在查询产生之后。用户提出一个查询后，系统确定查询所需的数据来源，为每一个来源产生子查询和命令，然后从数据源中获取信息，执行一定的转换、过滤和合并后把最终结果返回给用户或客户系统。数据在查询出现后才从原始资料中提取。急切型数据集成通常出现在数据仓库技术中，它提前预测用户的需求，把可能会被用到的数据提前从数据源系统中抽取出来，经过变换、过滤及与其它相关信息的合并，然后存储在集中的仓库中。当一个查询出现后，直接在仓库中运行，不需要进入最初的数据源系统中去。这种急切型的数据集成方法使数据仓库中存储着大量经过预先计算的总计数据和累加数据，在查询时能显著加快查询速度，满足用户对响应时间的需求。
3、 数据分析和建模
商业智能建立的本质目的是获得高的投资回报率(ROI) ，投资回报主要体现在商业智能的应用状况上。通过数据分析和建模将数据转化为信息，通常由数据分析工具负责完成。在商业智能系统中，交互式信息分析、挖掘工具、数据分析软件、商业智能工具与商业运营规则相结合对数据的模式和趋势进行分析，提供给用户企业商务的方方面面的详细信息，以辅助商务活动决策获得更高的ROI 和利润。
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