前言
前言
企业资源规划(ERP) 、销售终端(POS) 、市场调查、供应商、客户、网络、政府部门等都在不断地往我们的桌面上添加信息，实际上平均每18个月信息量就翻一番，但是能分析的数据究竟有多少呢? 有些项目专家估计目前被利用的数据只有5 %～10 %，并且我们能分析的数据仅限于数据库中的数据。那么怎样才能把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以增加利润和市场份额，这已成为商业IT界关注的问题。由此，商业智能技术应运而生。
BI(Business Intelligence， 商业智能) 是随着Internet 的高速发展和企业信息化的不断深入而产生的。BI使得企业的决策者能够对企业信息进行有效、合理地分析和处理， 为生产决策提供可靠的依据。学术界对BI有不同的定义： DataW arehouse Institute 组织认为“BI是将数据转换成知识并将知识应用到商业行为上的一个过程”； Gartner Group 则认为“BI是将数据转换成信息的过程， 然后通过发现将信息转化为知识”。确切地讲， BI并不是一项新技术， 它将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLA P)、数据挖掘(DM ) 等技术与客户关系管理(CRM ) 结合起来应用于商业活动实际过程当中， 实现了技术服务于决策的目的。
现在BI技术应用得非常广泛，涵盖电信、保险、银行、医疗、交通、粮食等行业，为企业提供决策用的重要数据，帮助企业制定有效而完善的运营计划。例如在粮食行业，运用BI技术能有效地制订粮食调运计划、分析资金分配情况、制定收购计划等。
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