Merriam-Webster里对于“联合”的定义是：“彼此联合而成的结合体”。联合数据并不是一个新鲜名词：很多金融中心已经建立数据联合，每天在彼此的贸易系统之间进行数据的近实时传送。具体到RFID技术，则是将要分送的联合数据与各个RFID数据集中器连接起来，在联合成员之间实现有价值的RFID事件和语境数据的共享。
因篇幅所限，本文不一一详述这种近实时分送系统的操作细节。其所遵循的原则与前文里提到的大体相同：在靠近信息来源处处理数据，使用数据集中器，将数据保存到集中器里，筛选并解决异常情况。最后，将筛选出来的有价值的事件提前发送到联合各成员之间，以尽可能的实现联合各系统的近实时资源共享。
建立联合数据分送，RFID系统即能实现全球资源近实时共享。
原则六：合理调整RFID数据
即使是沃尔玛也不可能每天都用7TB的磁盘容量来储存RFID数据。通过逐步合理地调整RFID事件数据，用户可以缩减工作集，适当补充事件数据，并同时减轻下游系统的负荷。
机场的行李处理系统必须收集行李从进入机场入口大门一直到运上飞机的所有事件数据，但只会选择必要的数据进行保存。当然，这些数据必须能够让操作人员了解行李处理的整个流程，包括行李的来源、传送时间、处理地点，以及处理的时间。然后系统会对这些基本事件补充相关信息——比如行李的装机时间和所放置的货舱。最后，再对数据的存储进行优化，以保证系统运行的性能和可量测性。在整个过程中，RFID集中器起到了关键的作用：删除多余的信息（如行李的重复阅读），对需要语境的事件加以补充（如将货舱号码添加到“行李装载”事件），调送数据到其他系统（如将所有的行李事件保存并发送至安检系统），并整理出要发送到其他机场的数据。而每一步骤，高速缓冲存储器都必须时刻与数据集中器保持同步，以保证系统的可恢复性。
调整RFID数据，以维护数据工作集的性能、根据语境补充原始数据，并减轻下游系统的负荷。
原则七：异常自动处理
RFID系统的一个基本任务就是异常处理。比如婚礼上新娘突然发怵，不肯露面；又比如，一个已经装载完毕的行包现在必须得从飞机上拿下来。在当前，这些异常还是由人工来解决：伴娘去寻找新娘；行李处理人员亲自去行李堆里翻查。而在未来，RFID系统软件将会自动查找并解决这些运行中的异常。
虽然系统可以通过复杂的处理程序检测出事件中的异常，但是要解决这些异常，系统还必须了解异常产生的原因，并通过计算来完成纠错。而这一系列步骤由CEP结合事件回放即可完成。
事件的回放是对高速缓冲数据存储器里的RFID事件进行回放，其操作方式与TiVo数码录像机类似。TiVo为人们提供了一种看电视的全新方式，而拥有优秀随机档案回放性能的RFID事件回放则帮人们实现了异常处理的自动化。一旦发生异常事件（如行包需要重新装载），高速缓冲数据存储器将对发生异常的物品的事件数据进行回放，从而确定它最后出现在什么地方，哪一位操作人员现在离它距离最近，然后通过发送寻呼机信息等方式通知该人。
如果没有事件回放，RFID系统就无法及时回溯查找错放行包的装载时间、在机舱里的方位，当然也就无法对异常进行处理。
RFID数据管理的最后一条原则——采用异常自动处理，全面提高业务效率。
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