原则一：靠近源头整理数据
如果用街道上的消防栓来浇灌草坪，你的速度肯定会快很多。但是，如果仅仅只是把花园里的水管直接接到消防栓上，你所得到的将是一根四分五裂的水管、一片汪洋的花园和一位怒气冲天
的消防警官。这就好比直接将RFID阅读器连接到你的中央IT系统，其结果一样的糟糕。
一种比较好的解决方法是将RFID搜集到的大量事件在初期，或者说整个系统运作的“边缘”进行整理，只让有价值的数据进入到中央IT系统。这种整理远非简单的筛选，它包括：数据清理、整合和汇总；处理各种机械或人工造成的异常；补救各种不稳定的技术结构如程序、硬件和网络的错误；以及调整RFID标签阅读器不稳定的工作环境。在初期对数据进行整理让这一系列繁复的程序得以实现，并可以及时解决各种异常情况，避免了大量数据涌入中央IT系统。
在RFID系统工作的初期进行数据整理将提高信息的可靠性和IT结构的安全性。
原则二：将简单事件转化成有价值的事件
复杂事件处理（CEP）是一个新兴的技术领域，用于处理大量的简单事件，并从其中整理出有价值的事件。举几个例子：教堂的钟声、穿礼服的男士，以及抛洒在空中的米粒，这些都是简单事件。而从这些简单事件中得出的推断或结论——一场正在举行的婚礼，即为复杂事件。CEP就是帮助人们通过分析诸如此类的简单事件，并通过推断得出复杂事件。
CEP技术的先驱斯坦福大学教授David Luckman在其所著的《The Power of Events, an Introduction to Complex Event Processing in Distributed Enterprise Systems》一书中详细介绍了一种复杂事件查询语言。这种查询语言可以对事件数据，包括时间和次序等进行基本的处理。Gartner公司曾预言，CEP将在5到10年的时间内成为一种通用计算模式。然而科技开发的速度一日千里——今天你就已经可以用Java或C++语言来建造CEP系统了。
无论你是使用CEP工具还是在建造自己的系统，请遵循原则2：把简单事件转化为有价值的事件，并从中获取可操作的信息。
原则三：缓冲信息流
如果降低消防栓的水压和流量，你就可以用消防栓里的水来浇草坪。同样，处理RFID数据，你也可以建造一个RFID数据“集中器”来缓冲这些大量的信息流。
RFID数据集中器是一种在数据源头进行原始事件收集和处理（见“原则1”）的软件，由RFID中间件、事件处理器，和内存数据高速缓冲存储器三大部件组成。
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