Michael Berry对大数据的浮夸之词颇不以为然。身为旅游网站TripAdvisor的分析总监，他认为更多的数据未必带来正面的业务影响，比如大数据和预测分析的例子。
缩写词汇命名
将分析术语转化为业务端所能理解的语言，是一种巨大的挑战。工资、人力和服务外包提供商Paychex是这样打破藩篱的：根据业务端的建议来进行描述。
“当我们构建模型时，会举行一个命名比赛。”Paychex的建模分析师Tom Kern在本次Predictive Analytics World上表示。Kern的团队会向用户发送电子邮件，其中对模型进行了简短的描述，并且提供一些词汇供其使用。用户根据实际工作，创造缩写词汇，比如SAM表示销售预期模型（sales anticipation model），TIM表示领域识别和映射模型（territory identification and mapping model）。
如果业务端用户的建议最终被采用，其就会收到一个礼物卡。由此，就可以根据诸如销售人员之类的用户的期望，从而思考预测模型该做些甚么。
汰渍的策略变化
作为全球最大的零售商之一，宝洁公司宣布推出一款新型的低价汰渍洗衣剂，以此来吸引中端客户。该如何评价这个决策呢？
Shel Smith是市场分析公司Twenty-Ten Inc.的创始人，他的看法是：“如果你发布类似的产品，不仅仅是在获取新的客户，其实还在鼓励已有的客户替换现有的高价产品。”
鉴于当前经济形势的影响，这种担忧并非没有道理。但是，Smith对宝洁的策略持有信心。他认为，宝洁的策略是基于预测模型、海量数据和精准营销来达成的，可以在获取新客户的同时不影响现有品牌的销量。
“宝洁肯定有很多我们不知道的过人之处，但是在获取新客户方面并无什么神秘的。”Smith表示。
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