在实施数据仓库的过程中，还面临着很多影响数据仓库项目成败的关键因素，而这些因素实际上并不完全是技术层面的。这也是为什么数据仓库项目失败比例很高的主要原因。
如何进行主题规划
正如前面所讲，建立数据仓库需要长远的规划，我们建议企业“自底向上”地建立数据仓库，并不意味着不需要在设计阶段的长远规划。采用逐步积累的方式建立数据仓库，其最大的问题是已有的主题是否有助于形成企业级的主题，数据加载模块时候能够重用等。数据仓库的长远规划，并不仅仅是技术部门的事情，应当把数据仓库的构建作为企业发展战略的一个重要组成部分。
数据仓库设计的第一步是主题的确定，从现在的情况看，主题的范围太大实现不了，太小没有意义，应该选择相对独立而且技术上可行的一些业务。例如客户分析、产品分析、收入分析和市场分析等。因为这些分析与企业当前的业务运行联系最紧密，通过它们，可以了解：
·哪个企业拥有哪些不同类型的客户？
·哪些是给我最大收益的客户？如何提升他们的价值？
·如何掌握新的竞争形势下客户的需求与行为？
·哪些业务最受欢迎，利润最高？
·业务的分布如何？
·快速成长的新的收入来源有哪些？
·应收账款、欠费情况如何？
·与其他同行竞争对手的结算金额占整个收入的比例？
·我的客户是否打算选择其他竞争对手？
·运营成本和收益？
·哪些市场活动是有成效的，收益多少？
在完成第一阶段的实施后，可以开始第二阶段的实施。第二阶段主要是从市场营销、资源管理、网络管理、客户服务等部分入手；第三阶段可继续扩展到财务、绩效等更高层次的、全局性的财务、运营情况分析。这时候，所有的重要信息都已连成一体，CEO可以了解有关成本、利润、市场营销还有客户发展趋势等多方面的企业宏观层面的决策信息，它们为定制战略决策提供了充分的依据。决策的制定再也不是单凭经验和感觉了。从而大大的提高了决策的质量，规避了风险。减少了决策失误造成的巨大损失。这也正是数据仓库高投资回报率的重要体现。
当然，在进行主体规划的时候，必须重点强调的是：技术框架和系统设计必须从整个企业的角度来考虑，即使刚开始实施的时候是面向某个部门的。以电信企业为例，在进行“客户”主题设计的时候，就必须考虑到同一用户还有可能是长途电话、移动电话的用户。因此在设计时如果同时考虑固定电话用户，就不仅要解决不同系统的互联问题，在不同系统中用户数据的集成也将是一个巨大的挑战。
领导层的参与和支持
数据仓库是面向业务主题的分析型应用。它既需要业务部门的全力配合，又需要先进可靠的技术手段及良好的项目管理过程来实现。它涉及众多的业务部门、系统开发部门、系统运维支撑部门等。在设计和实施阶段需要不同部门的沟通和协作，是一个负责的系统工程。只有领导层从战略的高度上认识到它的重要性，在项目实施过程中给与大力支持和配合，协调各部门资源，保证他们可以及时到位，全职投入才能取得项目的成功。所以数据仓库项目又通常被称为“一把手”工程。从这一点上看，建立一个企业级的数据仓库，主要的障碍不在于技术，而是不同部门之间组织、协调的问题。而高层领导的大力推动和支持，无疑是解决这一问题的最有效的途径。
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