如今已经进入了一个大数据的时代，但是很多企业在这个领域里没有做很大的大踏步前进，这是为什么呢？造成这样的局面是因为三个因素造成的，首先很多企业认为自己的大数据整理方案门槛太高，自己技术存储力量不足。
前言
微软TechEd 2013北京站在北京国家会议中心正式开幕。今年的TechEd的主题回归开发本源，为开发者介绍了当今最热门的解决方案、技术、产品和服务。在头天上午的开场大会中，微软云计算与企业级产品工程部（中国）高级总监梁戈碧女向开发者们介绍了微软在公有云与大数据方面新动向。
如今已经进入了一个大数据的时代，但是很多企业在这个领域里没有做很大的大踏步前进，这是为什么呢？造成这样的局面是因为三个因素造成的，首先很多企业认为自己的大数据整理方案门槛太高，自己技术存储力量不足。其次，大数据新的方案在不断更新，企业还是非常希望新的方案能和自己熟悉的解决方案能够整合。最后，大数据是一个新的技术领域，有的企业非常希望能和自己的IT环境整合。
微软云计算与企业级产品工程部（中国）高级总监 梁戈碧
根据这样的情况微软云计算与企业级产品工程部（中国）高级总监梁戈碧表位微软带来了三套解决方案可以解决这样尴尬的局面。
第一， 针对第一个需求，没有足够的技术存储力量，微软的解决方案是用现有的支持和技术。在结构化数据领域里是CCO Surface是全世界最通用的数据库，全球通用的46%。微软做了大量的投资，做到百分之百的兼容。用户只需要做几个简单的操作即可完成。
第二， 针对第二个用户需求，能和自己熟悉的工具整合，微软给用户提供了最熟悉的工具就是Excel。对于这些数据可以自由的分隔，可持续化。把Excel的功能也连接到云上。
第三， 微软希望大数据的方案能够和自己的IT数据整合，对于这方面引用微软的无边界的数据中心的模式可以通过混合云整合自己的大数据方案，除此之外，微软2012年的数据仓库作为一个完整的数据平台，可以满足各种数据处理需求，而且吧非结构化数据通过技术提高性能，降低总体的成本。
另外，梁戈碧还表示："数据中心是IT世界的中心，现在的数据中心正在表现出三个新的趋势，第一第一，现在很多企业都在下很大的数据，微软预测到了2020年全球IT的消费有45%是跟云有关的。
第二，很多企业不想绑定在某一个IT和某一个云上，大家可以把企业的业务随时的迁移，从企业的内部数据中心迁移到公有云上，或者和第三方的云服务商开始互动。
第三，虽然公有云大势所趋已经成了定局，2020年全球2000强公司里有80%的企业把自己业务留在本土，这个趋势说明什么呢？意味着企业对混合营的解决方案还是有长期的需求的。
这些都意味着对传统数据中心的管理方式已经不能持续了，这也是为什么要进行数据中心转型的原因。
与世界的数据相连接
今天，企业正想方设法从前所未有的巨量数据中获取业务洞察力，这些数据捕获自企业内部和外部资源，其中包括社交媒体网站。他们希望能轻易地实时挖掘、处理和分析这些大规模的非结构化数据(如文件、图像、视频、博客、点击流和地理空间数据)，而且无需担心所需的系统环境。企业正在寻找一个开放且灵活的平台,使他们能够将其解决方案部署在本地或者在云里。
为什么选择微软?
在Big Data流行之前，微软早已进行着与其相关的应用。例如, 微软 Bing分析超过100PB的数据,以交付高质量的搜索结果。
通过大家熟悉的工具,如微软 Office和SharePoint，企业可以利用微软 Big Data从任何数据中释放出可行的洞察力。HDInsight是微软新的基于Hadoop的发行版本，以Hortonworks Data Platform (HDP)为基础。它将简化的Windows和一个与Apache Hadoop完全兼容的发行版本相结合，可从所有数据中揭示洞察力。它还使客户能够通过连接世界的数据和服务来发现新的价值。
微软拥有一套全面的Big Data策略，可以提供：
现代化的数据管理层，支持所有的数据类型
结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。
富集层，通过探索及结合世界的数据并加以先进的分析与精炼来提升你的数据的价值。
洞悉层，通过大家熟悉的工具，如微软 Office，来为所有用户提供洞察力。
释放一切数据 发现商业价值
在大数据成为流行名词之前，微软便已着手于大数据的应用与研发，例如微软Bing的高质量搜索结果，便是通过分析超过100PB的数据得到的。微软大数据解决方案的目标，是让所有用户都能获得来自任何数据的可行洞察力。为了实现这一目标，微软为大数据解决方案制定了全面的战略：
大掌控：支持所有的数据类型的现代化的管理层
微软大数据解决方案的数据管理平台可以无缝地存储和处理包括结构化、非结构化和实时数据在内的所有类型的数据。微软推出的HDInsight是一种适合企业使用的、基于HDP的Hadoop服务，它将Windows的简易性和可管理性带给Hadoop，提供了结合Hadoop的扩展平台，并为大数据提供了灵活且可扩展的云，用户可以根据自己的需求选择Windows Server或Windows Azure平台。
大智汇：搜索并结合全世界数据，对其进行先进的分析与精炼，从而提高数据价值的富集层
微软大数据解决方案，通过将数据和模型与公开的数据服务相结合，实现了突破性的数据发现，例如自动发现与共享防火墙外部和第三方数据源等。通过使用Windows Azure Marketplace中的应用程序和智能挖掘算法，用户还能发现更多隐藏的信息与数据挖掘模式。此外，微软大数据解决方案还能通过企业信息化管理工具将原始数据转换成可靠一致的数据，并通过SQL Server 分析服务(SSAS)的高级分析功能来实现数据的精炼。微软大数据解决方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架，，还可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl来编写定制的挖掘算法。
大洞察：通过大家熟悉的工具，如微软 Office，为所有用户提供直观洞察力的洞悉层
微软大数据解决方案致力于人人可用，它可以使客户通过大家非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，从Hadoop功能中获取有价值的洞察力。也可以经由企业熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服务(SSAS)、PowerPivot以及通过Hive Open Database Connectivity (ODBC) 驱动生成的Power View来分析Hadoop中的非结构化数据。通过集成.NET和新的JavaScript库，微软简化了Hadoop中的编程。开发者可以在JavaScript中使用新的JavaScript库来轻松编写MapReduce程序，然后通过一个简单的浏览器来部署他们的JavaScript代码。
网友评论