微软梁戈碧:大数据解决方案助力转型

PChome | 编辑: 何毅 2013-12-11 16:40:00原创 一键看全文

如今已经进入了一个大数据的时代,但是很多企业在这个领域里没有做很大的大踏步前进,这是为什么呢?造成这样的局面是因为三个因素造成的,首先很多企业认为自己的大数据整理方案门槛太高,自己技术存储力量不足。

与世界的数据相连接

今天,企业正想方设法从前所未有的巨量数据中获取业务洞察力,这些数据捕获自企业内部和外部资源,其中包括社交媒体网站。他们希望能轻易地实时挖掘、处理和分析这些大规模的非结构化数据(如文件、图像、视频、博客、点击流和地理空间数据),而且无需担心所需的系统环境。企业正在寻找一个开放且灵活的平台,使他们能够将其解决方案部署在本地或者在云里。

为什么选择微软?

在Big Data流行之前,微软早已进行着与其相关的应用。例如, 微软 Bing分析超过100PB的数据,以交付高质量的搜索结果。

通过大家熟悉的工具,如微软 Office和SharePoint,企业可以利用微软 Big Data从任何数据中释放出可行的洞察力。HDInsight是微软新的基于Hadoop的发行版本,以Hortonworks Data Platform (HDP)为基础。它将简化的Windows和一个与Apache Hadoop完全兼容的发行版本相结合,可从所有数据中揭示洞察力。它还使客户能够通过连接世界的数据和服务来发现新的价值。

微软拥有一套全面的Big Data策略,可以提供:

现代化的数据管理层,支持所有的数据类型

结构化、半结构化和非结构化的静态或动态数据。

富集层,通过探索及结合世界的数据并加以先进的分析与精炼来提升你的数据的价值。

洞悉层,通过大家熟悉的工具,如微软 Office,来为所有用户提供洞察力。

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