如今已经进入了一个大数据的时代，但是很多企业在这个领域里没有做很大的大踏步前进，这是为什么呢？造成这样的局面是因为三个因素造成的，首先很多企业认为自己的大数据整理方案门槛太高，自己技术存储力量不足。
释放一切数据 发现商业价值
在大数据成为流行名词之前，微软便已着手于大数据的应用与研发，例如微软Bing的高质量搜索结果，便是通过分析超过100PB的数据得到的。微软大数据解决方案的目标，是让所有用户都能获得来自任何数据的可行洞察力。为了实现这一目标，微软为大数据解决方案制定了全面的战略：
大掌控：支持所有的数据类型的现代化的管理层
微软大数据解决方案的数据管理平台可以无缝地存储和处理包括结构化、非结构化和实时数据在内的所有类型的数据。微软推出的HDInsight是一种适合企业使用的、基于HDP的Hadoop服务，它将Windows的简易性和可管理性带给Hadoop，提供了结合Hadoop的扩展平台，并为大数据提供了灵活且可扩展的云，用户可以根据自己的需求选择Windows Server或Windows Azure平台。
大智汇：搜索并结合全世界数据，对其进行先进的分析与精炼，从而提高数据价值的富集层
微软大数据解决方案，通过将数据和模型与公开的数据服务相结合，实现了突破性的数据发现，例如自动发现与共享防火墙外部和第三方数据源等。通过使用Windows Azure Marketplace中的应用程序和智能挖掘算法，用户还能发现更多隐藏的信息与数据挖掘模式。此外，微软大数据解决方案还能通过企业信息化管理工具将原始数据转换成可靠一致的数据，并通过SQL Server 分析服务(SSAS)的高级分析功能来实现数据的精炼。微软大数据解决方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架，，还可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl来编写定制的挖掘算法。
大洞察：通过大家熟悉的工具，如微软 Office，为所有用户提供直观洞察力的洞悉层
微软大数据解决方案致力于人人可用，它可以使客户通过大家非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面，从Hadoop功能中获取有价值的洞察力。也可以经由企业熟悉的BI工具，如SQL Server 分析服务(SSAS)、PowerPivot以及通过Hive Open Database Connectivity (ODBC) 驱动生成的Power View来分析Hadoop中的非结构化数据。通过集成.NET和新的JavaScript库，微软简化了Hadoop中的编程。开发者可以在JavaScript中使用新的JavaScript库来轻松编写MapReduce程序，然后通过一个简单的浏览器来部署他们的JavaScript代码。
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