对于中小企而言看似美丽的“大数据”成功其实还是有一定的门槛，理智看待和科学使用大数据应用对于SMB企业来说才是正确的方法。
困难一：传统企业IT构架无法适应
众所周知，大数据简单来说就是企业存储的数据，而在计算机中数据的存储是按照字节来统计的，那么大数据应该是多少字节呢？我们简单的查找了一些目前企业大数据的存储量，大家可以了解下。
企业IT架构组成
据悉，目前互联网企业数据量达到了1000PB；在能源行业，仅中国国家电网智能电表数据就达数十PB；在医疗行业，一个大型城市的居民健康档案一年可达5PB；气象领域，气象卫星及天气雷达，每日可形成TB级观测数据。据统计，2013年中国产生的数据总量超过了0.8ZB，是2012年的两倍。从这些数据我们不难发现，其实我们现在已经进入了信息和数据爆炸的时代，每个行业的数据都成倍的增长。
正是因为数据量成倍的增长对于企业来说存储就成了负担，简单的存储设备完全不能满足企业的数据存储需求，加上数据量的庞大给检索、备份等应用都带来极大的负担，传统的IT架构已经无法满足时代需求。我们以SAS提供的产品为例，他们的产品售价为10万美金一台，对于普通的企业来说5-10台即可满足需求，以五台为基础，对于企业来说设备基本要支出近700万人民币，这还不包括后续的升级和维护等成本。因此，看似美好的大数据应用其实对于资金有限的企业来说绝对是个美好的愿景，一旦投入其中，使用不当绝对就是个资金的无底洞。
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