此前我们体验过了iPhone 8 Plus，相信小伙伴们还记忆犹新，iPhone X在8系的基础上还有非常大的变化和提升，不论是外观还是体验都有很多的不同。我们PChome也是第一时间从一号店购买了这款手机，经过了一段时间的体验，今天为大家带来国行版iPhone X的上手体验。
黑科技Face ID登场 体验完善秒杀安卓
看完了外观，iPhone X的全面屏还是非常震撼的，外观部分最大的变化莫过于取消Home键。取消实体按键后苹果给我们带来了全新的解决方案Face ID，国行版命名为“面容ID”。
苹果的面容ID可以说是一项真正的黑科技，与很多国产厂商的双摄方案相比，面容ID才是真正的3D识别，识别准确程度高了不知道有多少倍，接下来笔者就给大家详细介绍一下操作方法。
加入人脸识别Home键消失 体验精准流畅
首先来说说解锁屏幕，操作时非常方便，点按电源键点亮屏幕，然后看一眼手机，面容ID就知道你是谁，随后直接解锁，再上滑屏幕即可进入系统，操作逻辑就是这么简单。
这看似简单的操作，背后隐藏的技术细节却非常复杂。根据信息显示，苹果面容ID功能主要依靠Infrared camera（红外相机）、Flood illuminator（泛光照明灯）、Ambient lightsensor（环境光传感器）和Dot projector（点阵投影器）三个关键组件，如此多的元器件都集成在屏幕上方的刘海里，不得不说这事目前只有苹果能办到。
面容ID录入体验：
面容ID对比测试：
（对比机型三星Note8）
每一次解锁都相当于对面部进行了“扫描”，把识别技术真正意义的带入了三维世界。所以在录入面部ID的时候，用户需要摇晃头部，以确保整个面部都可以被完整的扫描到。根据目前体验测试，头部晃动的幅度越大，解锁的成功率就越高。
除了解锁和信息预览，苹果还赋予了面容识别更多的功能，比如例如Animoji动话表情。这是集成在苹果的iMeassge信息系统里的一个有趣功能，它利用原深感镜头捕捉人类脸上的50块肌肉，配合猴子熊猫等动物生成了一段10秒钟的3D动画。
苹果在Digital Touch之后，第二次创造一种iMeassge体系内的用户沟通工具，因为硬件限制，目前Animoji只通过iPhone X采集发送，其他iPhone只能接收但不能制作。制作完成的Animoji其实就是一个小段视频文件，如果保存到的手机里还可以在微信朋友圈里装X。
Animoji动话表情演示
Animoji动话表情可以说是iPhone X上最好玩的部分，当然苹果也开放原深感镜头API接口，未来的第三方软件也可以进行调用，例如天天P图，能在 iPhone X上即时实现川剧变脸的效果等等。
此外，面容ID和Touch ID指纹识别一样开放了ApplePay支付接口，只要经过适配包括微信、支付宝、银行App都可以进行面部识别支付操作。
微信面容ID支付
所以总结下来，全新的面容ID十分强大，不但可以完全替代Touch ID，而且变得更加强大了。用户体验iPhone X时虽然有一些学习成本，但笔者认为使用者在短时间就可以适应，其体验和顺畅性十分优秀没有让我们失望。
面容ID安全性有保障 但也不是万无一失
经过多年发展，手机指纹识别技术已经非常成熟，但是随之而来的安全问题也非常明显，就算是支持活体检测的指纹传感器依旧可以被轻松攻破。
那么苹果的面容ID安全性如何呢？首先我们来看看苹果官方的回答，“Face ID的安全性是之前Touch ID的20倍，一个人通过Touch ID能够成功随机解锁你iPhone的概率是1/50000，但通过Face ID的话就是1/1000000。此外，使用Touch ID可以注册多个指纹数据，但是Face ID的话只能记录一个脸部数据，如果录入新的脸部数据就必须得把之前的脸部数据完全删除。”
通过测试我们发现，苹果的面容ID安全性非常可靠，绝不存在其他安卓手机那样，闭着眼睛就能解开的尴尬问题。所以大家完全不用担心女友趁你睡着拿起你的手机去扫描你的脸部，从而解锁甚至是支付，想要解开你必须盯着屏幕看才行。
常见环境下不能攻破面容ID，那么极端环境下有没有可以破解的方法呢？别说还真有，比如双胞胎。日前有多家国外媒体进行了测试，我们从中选取了一个制作精良的视频，感兴趣的朋友可以观看一下。
面容ID识别测试：
（本视频由“华尔街日报”提供）
通过视频不难看出，不论你佩戴眼镜、帽子、围巾或者是胡子等，都不会影响面容 ID识别的准确性。双胞胎有一定几率会直接识别，但也有一定几率不会，如果将手机解开给另一个双胞胎兄妹使用，那么下一次解锁肯定会成功。
讲到这里相信大家都明白了，面容ID是具备学习能力的。iPhone X搭载的A11仿生处理器除了强大之外，还加入了神经网络引擎。用户在使用面容ID时会随着使用时间的增长跟踪学习你的脸部数据，所以存储芯片中的脸部数据会随着你脸部的细微变化而变化。双胞胎用户本来长相就很相近，所以面容ID的修正后，被误认为是同一个人的几率就会高很多。
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