手机被黑了,可能你的照片、文档等隐私信息都会被泄露,可你以为电视就不会了吗?事实上,智能电视被黑的潜在危险远比你想象中的大!在近日举办的FiT 2019互联网安全创新大会白帽Live中,腾讯安全移动安全实验室带来《智能家居安全——“策反”你的智能电视》议题分享,并现场演示了通过入侵智能电视,任意播放视频、开启智能台灯的“惊吓”一幕。
手机被黑了,可能你的照片、文档等隐私信息都会被泄露,可你以为电视就不会了吗?事实上,智能电视被黑的潜在危险远比你想象中的大!在近日举办的FiT 2019互联网安全创新大会白帽Live中,腾讯安全移动安全实验室带来《智能家居安全——“策反”你的智能电视》议题分享,并现场演示了通过入侵智能电视,任意播放视频、开启智能台灯的“惊吓”一幕。
腾讯安全移动安全实验室的安全研究员韩紫东为大家揭晓了Live攻击场景背后的原理:利用针对智能电视DLNA协议以及扩展功能进行远程下载、安装并执行在云端配置好的木马应用程序,黑掉智能电视后,就可以利用被“策反”的电视向家庭中其他设备发起攻击,最终达到长期控制智能家居设备的效果。
智能电视存在多重安全漏洞 极易成为攻击者的“帮凶”
据腾讯安全移动安全实验室介绍,DLNA是IoT互联基础协议框架和接口标准,几乎被市面上绝大多数的智能电视厂商设备支持,并在协议框架中进行功能拓展,添加自定义服务,许多安装于电视、盒子等智能设备之上的第三方应用也会默认开启DLNA服务,丰富其功能。而不法黑客正是利用此类漏洞可以做到浏览IoT设备文件资源,非法调用智能设备服务,播放任意多媒体资源,远程安装执行木马应用完全控制智能电视等IoT设备。
(腾讯安全移动安全实验室披露利用智能电视攻击思路)
Live中演示中“中招”的智能电视并非个例。据腾讯安全移动安全实验室研究发现,市面上多家主流品牌智能电视存在类似的安全隐患:一方面在对DLNA的基础协议上没有进行身份认证,导致攻击者可以穿透内网控制电视多媒体播放内容;另一方面,手机端相应的电视远控APP存在漏洞,攻击者可以通过对App进行破解或漏洞利用,伪造通信协议,向电视发起远程植入木马后门的指令,达到长期控制电视的目的,甚至还可以利用电视,对受害者进行录音或者植入挖矿程序获利。
智能家居设备互联潜藏隐患 IoT设备风险或将扩大化
作为腾讯安全七大联合实验室矩阵之一,腾讯安全移动安全实验室长期专注于移动安全与IoT安全、设备安全等方面的研究。基于在移动平台攻击经验的积累和对智能家居安全的深入研究,腾讯安全移动安全实验室发现,通过智能电视,智能路由器以及智能音箱等高级智能家居设备等“跳板”,攻击者能够轻易实现对目标智能家居的长期有效控制。
从整个智能家居安全体系来看,腾讯安全移动安全实验室将智能家居风险分为攻击来源、攻击扩散和攻击接收三个层级,其中智能电视等“更智能”的高级智能家居设备间尤其存在潜藏的隐患,利用这些智能设备的多功能以及多联通性,家庭IoT的风险或将进一步扩大化,并导致受害者智能家居被长期控制的风险。
(腾讯安全移动安全实验室智能家居安全体系化思考)
据介绍,智能电视、智能路由器、智能音箱等高级智能家居设备,一方面本身的功能丰富,导致被攻击后产生危害较大,例如劫持音箱和电视窃听用户隐私,攻击路由器劫持流量;另一方面这些设备在家中与其他设备或用户交互频繁的场景更多,一旦受到攻击利用,极可能形成长期持久化的安全威胁。
移动端、云端、设备端安全覆盖 全方位守护IoT安全
基于智能家居安全涉及多重流程和复杂的生态,腾讯安全移动安全实验室从风险审计、安全加固、数据防护等方面提供一套完整的体系化安全解决方案,实现移动端、设备端、云端对IoT安全的全面安全防护,保障数据安全、代码安全以及可信身份认证下的通信安全,且适用于智能家居、智慧零售、智能安防等多种IoT场景,为广大企业和家庭用户的IoT设备安全保驾护航。
具体而言,在智能设备管控APP端,腾讯安全移动安全实验室提供App安全审计,定制分析IoT威胁的攻击入口;并通过开展App安全加固,保护业务控制代码不被攻击者轻易获取。在IoT设备场景上,根据不同的IoT设备落地场景,审计分析IoT固件安全风险,提供完整的安全解决报告与应急响应服务支撑;安全加固通过安全应用开发套件,配合IoT开发阶段的安全集成以及测试上线阶段的安全测评响应,保护IoT设备在智能化场景下的设备安全性及数据可靠性。在业务通信侧,提供物联网设备唯一性安全服务,给IoT设备在智能家居等场景中的身份识别提供基础技术支撑,增强业务通信过程中安全性和可靠性,保护设备在与业务服务器通信中的可信场景,防止设备被篡改伪造后造成的不安全通信下造成的数据泄露等风险。
此外,腾讯安全移动安全实验室提醒广大智能家居、安防等IoT设备厂商和提供DLNA服务应用开发者,尤其是在公共场合使用的互联网电视产品厂家,需格外重视近距离攻击威胁和近场的安全防护,严格过滤DLNA服务请求,验证敏感操作请求来源,以防范此类恶意利用给用户带来潜在的社会风险和损失。
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