加速终端侧AI的未来 高通李维兴解读AI发展

PChome | 编辑: 薛屾 2019-03-18 11:42:04原创

在上海举办的GTIC 2019全球AI芯片创新峰会中,Qualcomm Technologies技术副总裁李维兴发表了“加速终端侧AI的未来”的主题演讲,其详细论述了5G与AI的紧密联系。

【PChome手机频道资讯报道】在上海举办的GTIC 2019全球AI芯片创新峰会中,Qualcomm Technologies技术副总裁李维兴发表了“加速终端侧AI的未来”的主题演讲,其详细论述了5G与AI的紧密联系,并表示高通的研发投入推动技术创新、推动5G和AI向前发展,让所有终端智能互连。

高通从多年前开始人工智能的研究,从第一代人工智能平台骁龙820到第四代平台骁龙855,骁龙移动平台正在助力全球合作实现更智能的AI用例。在骁龙855移动平台上上,它充分利用骁龙的异构多核可编程架构,对每个内核进行大幅优化和提升,强调整体芯片面向AI计算的高效率和灵活性。第四代人工智能引擎AI Engine包括四个HVX(Hexagon向量扩展内核),同时新增了一个高通自主设计、面向AI处理的硬件核心HTA (Hexagon张量加速器)。此外,第四代人工智能引擎AI Engine可以实现每秒超过7万亿次运算(7TOPs),整体AI性能是Android竞品旗舰产品的2倍以上。

AI与5G有着紧密的连接,5G作为未来的一个重要产业,所承载的不仅仅是通讯行业。它将助力实现万物互联。从5G角度,到2035年,5G相关产品和服务将产生累计12.3万亿美元的价值;从AI角度,到2025年,AI衍生的商业价值将达5.1万亿美元。在Qualcomm,AI和5G是高度相关的,同时它们的并行发展也将激发诸多产品创新,让更多终端智能互连。

5G时代,训练、推理将在云端处理,所有的边缘终端都将具备机器学习能力。这意味着,数据处理将可以在最靠近数据源的位置处理,对云端处理进行补充。这将很好地保证了用户的隐私性,因为在终端里便可以支持实时的机器学习处理。同时因为在最靠近数据源的位置完成处理,它还将带来可靠性和低时延。终端侧处理还将带来高效性,因为它始终面向移动环境对于外形尺寸、能效、性能等方面的挑战。此外,它也将有助于支持个性化。2019年是全球5G向前发展一个十分关键的时间点,在云端进行AI的训练、推理,在终端侧进行AI的数据处理,这是值得期待的战略。

李维兴强调,高通骁龙855移动平台不仅在AI上有着全方位的支持,同时也是全球首款商用的5G移动平台,与骁龙X50搭配可以支持数千兆比特5G连接。目前,采用骁龙855的5G终端设计超过30款。包括小米、OPPO、一加、中兴通讯、努比亚、三星和LG等在内的全球多家手机厂商已经正式发布或展示了采用骁龙855的首批5G智能手机。通过骁龙855对于5G和AI的支持,Qualcomm正在携手全球基础设施厂商、运营商,进一步发掘5G与AI的潜力,并希望通过AI与5G的结合,给用户带来前所未有的移动体验。

高通方面在骁龙移动平台上部署的全面的AI支持,而在骁龙平台之外,高通也有着全面布局。比如骁龙8cx就是面向Windows 10用户的移动计算平台,也支持AI Engine。在物联网方面,高通的很多产品支持丰富的AI用例。扩展现实(XR)与汽车是通信半导体计算平台的下一个演进平台,高通在这些领域同样有着前瞻性的布局。

其实AI已经与我们的生活密不可分,它现在就有着丰富的使用场景,比如计算摄影、背景虚化、自动对焦、关键词检测、音频相关的单麦克风降噪等。高通方面与超过20家AI软件合作伙伴正在基于骁龙移动平台上人工智能引擎AI Engine来开发算法,以打造丰富的AI使用场景。

编辑点评:高通在AI方面一直遵从异构计算的设计理念,通过发挥不同硬件擅长的计算类型,来灵活应对AI场景。骁龙855所搭载的第四代AI智能引擎,更是配备了一个全新的张量加速器,在硬件层面对AI运算进行加速。在AI与5G的结合上,高通有着得天独厚的优势,5G的入局,使得AI在边缘侧的计算变得十分重要,也使得云端与边缘侧的联系更加紧密。未来的AI使用上,或许正如高通方面所设想,云端训练好AI,实际场景使用上的运算,则是以边缘侧为主,毕竟它有着更出色的可靠性。

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