摩尔线程MTT S80的发布上市可以说是国产GPU行业的里程碑事件，这意味着我们自己的显卡能玩游戏，能处理视频负载，能进行AI创作，解决了“有没有”的关键问题。
不仅仅是游戏卡 MTT S80还有更多本领
除了备受关注的游戏性能，其实MTT S80能做的远不止这些。正如前述，摩尔线程的发展路径从一开始就是全功能GPU，游戏、视频、AI一样都不少。因此这个章节我们就来看看MTT S80在视频编解码方面的表现，由于软件的适配问题，此部分测试仍然在Ubuntu环境下进行，非大家在Windows系统上常见的典型工作流。
MTT S80视频编码测试 左H.264 右H.265
首先，我们输入一个大小为1.4GB的YUV视频源文件，采用为50路1080P并⾏执⾏的设置，分别使用H.264和H.265编码，共编码5500帧。
MTT S80视频解码测试
接下来，我们使用四段视频文件进行编码测试，四段视频均为1920*1080p分辨率，分别为容量为116MB的AV1编码webm格式、容量为53MB的H.264编码MP4格式、容量为26.2MB的H.265编码格式以及容量为49MB的vp9编码MP4格式视频*。为了给GPU尽量大的负载压力，我们采用20路视频并行执行的设置。
MTT S80视频转码测试
视频转码部分，我们也进行了H.264转H.265的测试，视频源文件仍为上述四个类型*，设置为20路视频并行执行，最终编码、解码、转码的统计如下表所示。
最后还要提出的一点是，借助摩尔线程开发的CUDA ON MUSA兼容方案，用户可以将CUDA上开发的代码无缝迁移到MTT S80。有了这个强大的开发工具，软件开发者可以将使用CUDA语言开发的代码经过重新编译后，运行在MUSA的显卡上。
此外，摩尔线程还对MUSA软件栈进行了深度性能优化，推出自研AI推理引擎TensorX，兼容PyTorch、TensorFlow、Jittor等多种深度学习框架，并实现了对Transformer、CNN、RNN等数十类AI模型的加速。
通过AI能力，在MTT S80上可以运行AIGC内容生成器——马良，这个软件支持中英双语的图文生成、图文编辑，只需发挥你得想象即可生成专属于你的艺术作品。有个MTT S80，不必花费巨大成本去采购AI服务器，只需一张显卡即可实现艺术创作，培养兴趣，甚至是用来生成CG无版权图片，用于商业创作，是一个非常有意思的零门槛AIGC创作平台。
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