英特尔酷睿200S系列桌面处理器的变化是非常大的，从测试结果来看，Ultra 9 285K的理论性能和游戏性能相比上代14代酷睿i9-14900K的提高可能并不理想，但作为桌面X86架构的重大变革，Arrow Lake的意义非常大，标志着Intel的一个转变，从堆核、冲频率，到核心缓存、延迟的优化，更重要的是作为AI PC家族扩展的重要时刻，这是针对下一代AI PC所做的设计。
面向AI PC的设计 独立NPU进入桌面
最后，我们来看看AI部分。在AI方面，酷睿Ultra 200S作为英特尔首款台式机AI PC，具有完整的硬件AI支持，处理器的CPU、GPU和NPU共同为整体AI提供高达 36 TOPS 的平台算力，发烧友能够在降低能耗的同时得到内容创作和游戏所需的智能和强大性能。
Arrow Lake集成了算力高达13TOPS的NPU 3，加上性能优化，AI性能提升高达50%。虽然大多数高性能台式机用户都会配备高性能的独立GPU，算力更强。但独立NPU能够卸载一部分AI功能，例如将独立GPU释放从而提高游戏帧率，显著降低AI工作负载中的功耗，以及在游戏中实现面部表情和手势追踪等可访问性用例的同时，最大限度地减少对性能的影响。
我们使用UL Procyon的AI Computer Vision Benchmark测试中，在基于Intel OpenVINO工具套件的AI推理中，在float16半精度的浮点运算中，独立的NPU的计算能力要比CPU更高，在整数推理中的表现也更好。也就是说，在如语音、图片和视频以及面部捕捉等类型的特定负载，这些主要依靠半精度和整数计算能力就能完成的应用就可交由NPU来运行，从而释放CPU，降低系统功耗，也是提升效率的一种方式。当然，具体应用于NPU的适配还要依赖英特尔和ISV厂商们的通力合作。
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