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超越4080!iGame GeForce RTX 5070 Ti Ultra评测

PChome | 编辑: 单亚凯 2025-02-20 22:02:25原创 一键看全文

GeForce RTX 5070 Ti多达20%以上的代际性能提升,不仅可以全方面满足游戏玩家的需求,在内容创作方面也能带来生产力的全面提升。尤其是堪称黑科技的DLSS多帧生成技术,相信对于游戏玩家来说是难以拒绝的。

更强AI性能 助力高效内容创作

除了强劲的游戏性能,GeForce RTX 50系列显卡在生产力和AI性能方面也有着出色的进步。搭配NVIDIA Studio驱动程序,在渲染复杂场景、编辑超高清视频、AI运算等生产力场景时,可以发挥出更高的效能。目前已经支持多达120+款常用的设计类、创意类或者AI相关设计开发软件。

在UL Procyon中的视频剪辑测试里,iGame RTX 5070 Ti在开启GPU加速后,在基于Adobe Premire Pro的视频编辑场景中得分为65380分,对比RTX 4080的59562分都要高出约10%。更快的视频编解码速度对于视频工作者来说无疑是提高效率的利器。

基于3D设计渲染软件Blender Cycles的Blender Benchmark测试中,使用iGame RTX 5070 Ti Ultra显卡进行渲染,monster、junkshop、classroom三个场景中渲染速度相比仅使用CPU大大加快,如果与RTX 4070 Ti相比,分别提升15%、32%、19%,提升幅度还是非常明显的,有助于在生产力场景提高效率。

AI性能方面,iGame RTX 5070 Ti Ultra的总AI算力达到了1406TOPs,这是实现AI应用的基础。首先在UL Procyon的AI Text Generation测试中,PHI 3.5、MISTRAL 7B、LLAMA 3.1、LLAMA 2等四个大模型中都表现出了强大的性能,平均加载时间低至2.23秒,首Token延迟(TTFT)最低仅有0.28秒,PHI模型每秒生成Token数量高达194.23每秒。

另外RTX 50系列GPU作为首款支持FP4(4-bit floating point)计算精度的消费级GPU,与上一代产品相比,让AI 图像生成(如Flux模型)性能至高提升2倍,并可让生成式AI模型在本地以更小的显存占用运行。

在UL Procyon加载Flux1模型进行的图像生成测试中,生成4张1024分辨率的图片,使用FP4精度模型相比FP8精度模型,总耗时减少50%,每张图片平均耗时仅为8.34秒,同时显存占用更小。

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